Теперь CUDA от NVIDIA поддерживает процессоры RISC-V, что может стать настоящим прорывом для AI-индустрии. Этот шаг нарушает господство архитектур x86 и ARM, которые долгое время доминировали на рынке AI и серверных процессоров. Intel и AMD владеют рынком x86, в то время как NVIDIA и другие крупные игроки используют ARM-решения. Но поддержка RISC-V открывает новые горизонты.
CUDA, являющаяся основой AI-вычислений, теперь доступна для процессоров RISC-V, что создаёт надёжную основу для этого открытого архитектурного решения в мире искусственного интеллекта. Благодаря поддержке CUDA RISC-V избавляется от лицензий и роялти, что давно мешало малым компаниям и стартапам использовать передовые AI-технологии. Это выгодно как для разработчиков, так и для бизнеса, поскольку можно использовать и модифицировать открытый стандарт без дополнительных затрат.
Преимущества RISC-V включают его масштабируемость. С минимальным набором инструкций упрощается проектирование чипов и их проверка, что ускоряет процесс разработки. В условиях, когда ARM и x86 доминируют на крупных кластерах, RISC-V представляет собой более доступное и экономичное решение для edge-компьютинга, особенно на платформах, где масштабные решения не так удобны.
Компания Tenstorrent, руководимая известным Джимом Келлером, уже использует RISC-V в своих AI-чипах, предлагая доступные альтернативы дорогим проприетарным системам. Чипы Wormhole AI от Tenstorrent, такие как n150 и n300, показывают, насколько мощными и экономичными могут быть решения на базе RISC-V. Кроме того, открытый характер RISC-V привлекает разработчиков из Китая, и поддержка CUDA только усилит интерес к этой платформе в AI-сегменте.