Совсем недавно в области ИИ были сделаны значительные шаги, и теперь в игру вступает Apple Watch. Новое исследование показывает, что модель ИИ, обученная на данных с этого устройства, может предсказывать болезни гораздо точнее, чем традиционные методы, использующие сенсоры. Работа под названием «Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions» раскрывает новый способ анализа поведения и выявления проблем со здоровьем еще до того, как они станут серьезными.
Ранее модели ИИ сосредотачивались на данных с сенсоров, таких как частота пульса или уровень кислорода в крови. Эта новая модель пошла дальше, анализируя, как человек двигается, спит и тренируется с течением времени. В центре исследования — модель Wearable Behavior Model (WBM), которая оценивает такие ключевые показатели, как количество шагов, продолжительность сна, вариабельность сердечного ритма и мобильность — все эти данные собираются Apple Watch с помощью встроенных алгоритмов.
По словам ученых, этот подход позволяет ИИ намного точнее предсказывать состояние здоровья, чем если бы использовались только биометрические данные. Модель WBM особенно хороша в выявлении «статических состояний здоровья» (например, у человека, принимающего бета-блокаторы) или более изменчивых состояний, таких как качество сна или респираторные заболевания.
Одним из самых впечатляющих результатов работы модели стало обнаружение беременности с точностью до 92%, если комбинировать её с традиционными биометрическими данными. Модель была обучена на данных, собранных за 2,5 миллиарда часов участниками исследования Heart and Movement, в котором приняло участие более 160 000 человек, и протестирована на 57 различных задачах по прогнозированию здоровья. Этот огромный объем данных позволил ИИ выявлять изменения в поведении человека с течением времени — например, изменения, происходящие в течение нескольких дней или недель, а не внезапные болезни.
Исследование предполагает, что умные часы, такие как Apple Watch, значительно эволюционировали и могут стать ключевыми игроками в будущем анализа здоровья с помощью ИИ. Хотя пока неясно, будет ли эта модель интегрирована в следующие поколения Apple Watch, она уже сейчас демонстрирует, что текущее оборудование имеет огромный потенциал для мониторинга и прогнозирования здоровья.