Samsung готовит один из самых заметных рывков в области мобильного искусственного интеллекта, и в центре этой стратегии стоит новый чип Exynos 2500. Южнокорейский гигант заключил стратегическое соглашение с компанией Nota AI, специализирующейся на сжатии и оптимизации моделей, чтобы выжать максимум из встроенного ИИ-ускорителя и перенести ещё больше генеративных задач прямо в смартфон, а не в облако.

В рамках партнерства технологии Nota AI уже легли в основу внутреннего инструментария Samsung под названием Exynos AI Studio. Это не просто набор утилит для разработчиков, а полноценная цепочка оптимизации, через которую можно пропускать большие языковые модели, системы компьютерного зрения и другие нейросети. На выходе получаются компактные, «подогнанные» под железо версии моделей, способные эффективно работать на Exynos 2500 без постоянного обращения к серверной инфраструктуре.
Глава Nota AI Мёнсу Чхэ подчёркивает, что речь идёт не о простой поставке ПО, а о тесной интеграции: аппаратная платформа и программные алгоритмы проектируются как единое целое. Такой подход позволяет выстраивать связку, где CPU, GPU и NPU загружены не хаотично, а строго по ролям, а каждая операция в модели оптимизирована с учётом реального поведения чипа: задержек, пропускной способности памяти и энергопотребления.
Архитектура Exynos 2500: на чем строится ИИ-рывок
Сам по себе Exynos 2500 выглядит серьёзным флагманом. Процессорная часть включает 10 ядер: одно мощное ядро Cortex-X925 с частотой до 3,30 ГГц для самых тяжёлых задач, два ядра Cortex-A725 на 2,74 ГГц, ещё пять ядер Cortex-A725, настроенных на 2,36 ГГц, и два энергоэффективных Cortex-A520 на 1,80 ГГц для фоновой нагрузки. Такая многоуровневая схема даёт системе свободу распределять ИИ-задачи по ядрам так, чтобы балансировать скорость и расход батареи.
Не менее важна память и графика. Exynos 2500 работает с быстрой LPDDR5X-памятью с пропускной способностью до 76,8 Гбит/с, что критично для современных нейросетей, постоянно гоняющих массивы данных. За графику отвечает Samsung Xclipse 950 на базе архитектуры AMD RDNA: она создана не только для игр, но и для ускорения отдельных ИИ-сценариев — от улучшения фото и видео до апскейлинга и генеративных эффектов, если разработчики решат задействовать GPU в вычислениях.
Ключевой элемент — выделенный нейронный блок (NPU), заявленный на уровне 59 TOPS (триллионов операций в секунду). На бумаге это уступает Hexagon NPU в Snapdragon 8 Elite Gen 5, который, по сообщениям, способен достигать около 100 TOPS. Но сухая цифра ещё не гарантирует реального превосходства: если модели аккуратно ужаты, квантованы, обрезаны от избыточных связей и грамотно разложены по вычислительным блокам, менее «топовый» по паспорту NPU может демонстрировать вполне конкурентную скорость в реальных приложениях.
Что даёт союз Samsung и Nota AI обычным пользователям
Именно здесь синергия с Nota AI становится особенно значимой. Благодаря глубокой интеграции в Exynos AI Studio Samsung стремится сделать так, чтобы каждая модель, которую разработчик запускает на Exynos 2500, выглядела «родной» для этого железа. Это означает более быстрые ответы голосовых ассистентов, умнее работающую камеру с распознаванием сцен и объектов, более точный портретный режим, а также функции вроде офлайн-перевода, транскрибации речи и генерации текста или изображений без постоянного подключения к сети.
Переезд ИИ на устройство даёт и другие бонусы. Конфиденциальные запросы и личные данные не обязательно отправлять на удалённые серверы, что снижает риски утечки и улучшает приватность. Скорость отклика не зависит от качества мобильной сети или Wi-Fi: смартфон справляется с большей частью задач сам, без задержек на передачу данных в облако и обратно. А сокращение количества сетевых запросов в перспективе помогает экономить заряд аккумулятора и уменьшает нагрузку на инфраструктуру провайдера.
На фоне доминирования решений Snapdragon в массовом восприятии Samsung таким образом пытается переформатировать разговор о флагманских чипах. Важно уже не только то, у кого выше частота и чьи тесты в бенчмарках на пару процентов лучше, а то, кто умеет максимально эффективно запускать реальные ИИ-сценарии — от съёмки и постобработки фото до генеративных сервисов прямо на устройстве. Если связка Exynos 2500 и Nota AI оправдает ожидания на грядущих смартфонах Galaxy, у Exynos появится шанс изменить стереотип о себе как о «варианте похуже».
Очевидно одно: гонка мобильных платформ переходит в фазу, где выигрывает не тот, у кого просто больше TOPS, а тот, кто умеет превратить эти теоретические цифры в удобные, быстрые и безопасные ИИ-функции. С Exynos 2500, усиленным интеллектуальной оптимизацией Nota AI, Samsung ясно даёт понять, что намерена участвовать в этой гонке на равных.