Главная » Новости » Perplexity AI и PayPal хотят, чтобы за вас покупки делал ИИ-агент

Perplexity AI и PayPal хотят, чтобы за вас покупки делал ИИ-агент

by texno.org
0 коммент 1 просмотров

2025-й вполне может войти в историю как год, когда ИИ окончательно прописался в наших корзинах с покупками. Как только на экране появляется баннер распродажи, рядом почти сразу выскакивает «умный» ассистент, который обещает подобрать лучший товар, объяснить свой выбор и тут же оформить заказ. К гонке подключился и Perplexity AI: сервис запустил собственный помощник для шопинга, тесно связанный с платёжной платформой PayPal и ориентированный на то, чтобы превратить поиск вещей в диалог, а не в бесконечную прокрутку каталогов.

Perplexity AI и PayPal хотят, чтобы за вас покупки делал ИИ-агент

Что именно предлагает новый помощник Perplexity

В отличие от классических фильтров по цене и цвету, ассистент Perplexity работает как собеседник. Функция пока доступна бесплатно для пользователей из США и опирается на инфраструктуру сервиса и его интеграцию с PayPal. Вместо того чтобы щёлкать по категориям, вы задаёте вопрос живым языком: к примеру, просите подобрать тёплое пальто для зимних поездок на пароме в Сан-Франциско, которое выдержит ветер, не промокнет и при этом будет нормально смотреться в офисе.

По мере общения ассистент удерживает контекст: запоминает примерный бюджет, предпочитаемые бренды, важные для вас материалы, отношение к искусственному меху, требования по экологичности, дресс-коду и так далее. Вы можете добавлять детали по ходу диалога, а модель будет корректировать подборку. В итоге рекомендации получаются не абстрактно «популярными», а привязанными к вашему образу жизни, климату и ежедневным сценариям.

При этом Perplexity не ограничивается сухим списком ссылок. Когда ассистент формирует итоговый набор вариантов, он раскладывает каждый товар на аккуратные карточки: там отмечены основные характеристики, выделены плюсы и минусы, собранные из отзывов, а также вынесены ключевые нюансы, на которые покупатели чаще всего не обращают внимания. В сложных категориях, вроде техники или туристического снаряжения, помощник дополнительно подсовывает обзоры и гиды, чтобы вы понимали, зачем вам вообще нужная та или иная опция.

PayPal, «Instant Buy» и новая агентная коммерция

Если одна из рекомендаций вам понравилась, переход от поиска к покупке проходит практически в один шаг. Ассистент Perplexity использует платёжную инфраструктуру PayPal, чтобы включить формат, который компания описывает как «Instant Buy»: вы видите кнопку, нажимаете её и оплачиваете заказ через свой аккаунт PayPal в поддерживаемом магазине. Не нужно заново вводить данные карты или искать форму авторизации на сайте ретейлера — покупка проходит поверх привычных для многих пользователей механизмов защиты и возвратов.

В PayPal открыто называют это частью следующей эпохи так называемой агентной коммерции, когда роль посредника между человеком и витриной берут на себя умные агенты. При этом важный акцент: ретейлеры формально не «выкидываются» из цепочки. Они по-прежнему владеют данными о клиентах, управляют программами лояльности, принимают и обрабатывают возвраты и отвечают за послепродажный сервис. Ассистент лишь сокращает путь от намерения к оформленному заказу.

Чтобы подтолкнуть пользователей к первому опыту, Perplexity и PayPal запустили акцию: с 25 ноября по 1 декабря 2025 года первые покупки через PayPal внутри Perplexity получают возврат 50 процентов суммы, но не более 50 долларов. Для многих это вполне рабочий повод протестировать, насколько адекватно ИИ понимает их запросы и вкусы.

Глобальная гонка ИИ-шопинга

Perplexity, конечно, далеко не единственный игрок. OpenAI добавляет режимы «шопинг-исследований» в ChatGPT, превращая его ответы в витрину с товарами. Google активно насыщает результаты поиска генеративными подсказками по выбору товаров и подбором вариантов прямо в интерфейсе поиска. Сам Perplexity встраивает своего помощника и в браузер Comet: он уже доступен на Android и позволяет получать рекомендации по покупкам прямо поверх просматриваемых страниц.

Официальный нарратив у всех похожий: персонализация, экономия времени и меньше стресса на этапе выбора. Но бизнес-логика очевидна: если пользователь покупает товар по ссылке, предложенной ИИ, платформа часто получает партнёрское вознаграждение от магазина. На масштабе это превращается в серьёзный источник дохода, а значит ассистенту выгодно удерживать вас в своём интерфейсе и подталкивать к тем вариантам, которые приносят больший процент. Параллельно собирается детальнейшая картина ваших намерений: что вы искали, от каких опций отказались, где остановились из-за цены.

Нужен ли нам вообще такой ИИ-покупатель

На бытовом уровне преимущества понятны. Для тех, кто терпеть не может листать каталоги и выставлять десятки галочек в фильтрах, разговорный формат — настоящее облегчение. Ассистент может сам проверить, тёплые ли это ботинки, подойдёт ли ткань для частых поездок в холодном транспорте, насколько громкий пылесос или сколько реально держит батарея у конкретной модели ноутбука по отзывам. Он снимает рутину сравнения и переводит технический язык в человеческий.

Однако всё это не отменяет базовых рисков. Модели по-прежнему склонны ошибаться, путать характеристики, некорректно интерпретировать отзывы и выдавать уверенные, но неточные выводы. Часть лучших предложений ассистент может вообще не увидеть, если они не попали в его источники данных или не участвуют в партнёрских программах. Добавим к этому фактор импульсивных покупок: одно дело, когда до оформления заказа несколько шагов, и совсем другое — когда оплата в один тап встроена прямо в беседу.

Поэтому относиться к таким подсказкам разумнее как к удобному началу исследования, а не к окончательному приговору. Личный опыт многих людей с ИИ-сервисами показывает: даже самые продвинутые модели периодически путаются в деталях. И вряд ли кому-то хочется обнаружить эту путаницу уже после того, как посылка приехала и вернуть её можно только за свой счёт.

Как пользоваться ИИ-ассистентами и не терять контроль

Если вы решили попробовать помощника Perplexity или аналогичные инструменты, имеет смысл заранее выработать несколько простых правил. Во-первых, всегда проверяйте хотя бы одну-две альтернативные площадки вручную, особенно если речь идёт о дорогой технике, авиабилетах или подписках. Во-вторых, уточняйте условия возврата, гарантий и доставки на сайте магазина, а не только в краткой карточке ассистента — это та часть покупки, где мелкий шрифт может оказаться важнее скидки.

В-третьих, обращайте внимание на прозрачность: отмечает ли сервис, где у него партнёрские ссылки, и объясняет ли он, как использует ваши данные. История запросов, предпочтения по брендам и бюджету, частота покупок — всё это ценная информация, которая влияет не только на то, какие товары вы увидите завтра, но и на то, как вас будут сегментировать рекламные системы.

И, наконец, стоит взглянуть чуть дальше одного сезона распродаж. Шопинг — лишь первая массовая область, где «агентный» ИИ демонстрирует свои возможности. Сегодня он помогает выбрать куртку и оплатить её через PayPal. Завтра такой агент может автоматически пополнять запасы дома, переносить подписки к более выгодным провайдерам, напоминать о страховках и спорить с техподдержкой от вашего имени. Кому-то эта перспектива кажется освобождением от рутины, кому-то — тревожным усилением зависимости от чёрных ящиков. Но одно уже очевидно: запуск помощника Perplexity показывает, что ИИ-коммерция перестала быть теорией и тихо переселяется в наши корзины именно в разгар сезонных скидок.

Еще статьи по теме

Оставьте комментарий