Новый Siri на стероидах: зачем Apple арендует кастомный Google Gemini и сколько это стоит
Apple готовит самый прагматичный разворот в истории своего голосового помощника: компания, по данным СМИ, близка к сделке с Google на аренду особой версии Gemini — крупной языковой модели (LLM), настроенной специально под запросы Apple. Сумма звучит громко: около 1 млрд долларов в год за доступ к кастомному варианту Gemini с масштабом порядка 1,2 трлн параметров. Если договор подпишут, будущий Siri получит «мозги» совсем другого класса — и это может радикально изменить восприятие ассистента, который долгие годы уступал конкурентам в гибкости и глубине понимания.
Что дают 1,2 трлн параметров и почему это важно
Число параметров — не единственный показатель качества модели, но именно на этом уровне обнаруживается заметный скачок в способности удерживать контекст, планировать длинные цепочки действий и надёжно работать с неоднозначными запросами. Сегодня «облачная» часть Apple Intelligence reportedly (по сообщениям) опирается примерно на 150 млрд параметров — этого хватает для простых задач, резюмирования и диалогов небольшой глубины. Но как только запрос превращается в сценарий с множеством шагов и ограничений, начинается «крен»: контекст теряется, ответы обрываются, а действия требуют ручной доводки.
Модель класса 1,2T — это другой порядок возможностей. Представьте команду: «Перебронируй мой пропущенный рейс, найди круглосуточную аптеку возле отеля и заранее предупреди команду, что я приеду позже, приложив новый маршрут». Для корректного выполнения ассистенту нужно распознать намерение, понять связи между подзадачами, обратиться к календарю, сообщениям и картам, а затем выдать согласованный план. Именно такие кейсы и становятся сильной стороной сверхкрупных LLM.
Почему именно Google и почему прямо сейчас
Apple, как сообщается, тестировала разные варианты партнёрства — в том числе с OpenAI и Anthropic — и в итоге склонилась к семейству Gemini. Логика проста: рынку уже сегодня нужна ассистентная «глубина», а собственная флагманская модель Apple ещё на подходе. Арендуя и «переобучая» Gemini под себя, компания выигрывает время и получает доступ к топовой архитектуре без отказа от своих принципов и долгосрочной автономии.
Это при этом не означает отказ от собственного R&D. Внутри Apple параллельно идёт работа над облачной моделью примерно на 1 трлн параметров, которую хотят вывести к потребителям уже в следующем году. Сроки амбициозные: такие системы требовательны к кадрам, графике и инфраструктуре. Но сам факт планов показывает курс: сейчас — лицензирование лучшего из доступного, завтра — замена на «своё» без пересборки пользовательского опыта.
Приватность по-эппловски: чужие мозги на своих серверах
Ключевой компромисс Apple — не компромисс вовсе. По данным отчёта, кастомный Gemini будет исполняться на Private Cloud Compute — собственных серверах Apple, спроектированных с упором на минимизацию утечек и удержание контроля над данными. Архитектура гибридная: часть задач решается на устройстве локальными моделями Apple, а самые «тяжёлые» запросы отправляются в «приватное облако», где и крутится лицензированный движок. Это позволяет масштабировать интеллект, не отдавая пользовательские данные в инфраструктуру партнёра.
Важно и то, что далеко не всё Siri будет передавать «на сторону». Там, где критична работа с личным содержимым или системными командами, Apple продолжит опираться на свои модели и чётко очерченные инструменты. В идеале пользователь не заметит перехода: помощник просто станет умнее и последовательнее.
Сроки, кодовые имена и ответственные
Внутри Apple проект по подключению сторонней LLM к Siri проходит под кодовым названием Glenwood. Отдельно фигурирует «персональный» Siri, релиз которого не раз смещался и теперь, по слухам, целится в весеннее окно iOS 26.4 под кодовым именем Linwood. Курируют направление Майк Роквелл (архитектор Vision Pro) и Крэйг Федериги, руководитель разработки ПО. Их задача — превратить Siri из голосового меню в по-настоящему контекстного помощника, который не только отвечает, но и доводит задачи до результата.
Как это почувствуют пользователи
- Глубина понимания намерений: меньше «Вот что мне удалось найти», больше целевых действий и аккуратных уточнений только там, где они нужны.
- Оркестрация между приложениями: календарь, сообщения, файлы, карты и заметки в одной связной цепочке, без ручной «микроменеджерии» шагов.
- Длинный контекст: ассистент удерживает детали текущей сессии и корректно адаптирует план, если вводные поменялись на ходу.
Пользователи Android уже пробовали подобный подход в самом Gemini: многие меняли на старых Pixel стандартного Google Assistant на более «мыслящий» движок. Например, на Pixel 6 Pro Gemini умеет давать развёрнутые, связные ответы и даже брать на себя базовые системные действия. Сильная сторона Apple — системная интеграция и приватность: в идеале всё это будет ощущаться не как «чатик сверху», а как нативный слой операционной системы.
Деньги и прецеденты
1 млрд долларов в год — сумма заметная, но она не выглядит немыслимой на фоне другого, уже известного партнёрства Apple и Google: поисковая сделка, по которой Google платит Apple процент (ранее в судах всплывала цифра 36% рекламной выручки с поиска на устройствах Apple). В отдельные годы это оборачивалось десятками миллиардов. На этом фоне «аренда интеллекта» за миллиард — стратегический, а не финансовый риск: Apple получает функциональность прямо сейчас, Google — расширяет присутствие своего флагманского ИИ в экосистеме соперника, не владея при этом отношениями с конечным пользователем.
Вероятнее всего, Apple не станет лепить на коробки «Powered by Gemini». Коммуникация останется в духе «Новый Siri», а технические детали — под капотом. Бренд доверия — критический актив, и Apple постарается, чтобы пользователь ассоциировал улучшения с iPhone, а не с внешним поставщиком алгоритмов.
Что это сулит разработчикам
Если план сработает, разработчики получат более надёжный слой интентов и действий: меньше хрупких шаблонов команд, больше корректной дезамбигуации. Идеальный сценарий — расширенный набор API, позволяющий приложениям безопасно «выставлять» ассистенту конкретные возможности. Тогда Siri превратится из «микрофона» в рантайм для AI-действий: например, ассистент сможет суммировать PDF в «Файлах», положить черновик в «Заметки», прикрепить к письму в «Почте» и поставить напоминание — без кустарной магии ярлыков.
Риски и открытые вопросы
Даже крупнейшие модели склонны к галлюцинациям и уверенной выдаче неверных фактов. Apple придётся сдерживать это системными промптами, ограничителями инструментов и понятной UI-механикой подтверждений. Есть и технический вызов: обслуживание моделей триллионного класса дорого и чувствительно к задержкам — Siri не должен превращаться в песочницу ИИ с паузами в секунды.
Другой фактор — кадры. Отток специалистов по ИИ в последние годы был ощутим. Выпустить собственную 1T-модель в потребительский сегмент уже «в следующем году» — серьёзный вызов. Но даже если сроки сдвинутся, «мост» из Gemini даст пользователям реальные улучшения гораздо раньше.
Куда всё идёт
Картина складывается так: Apple временно «арендует» лучший доступный интеллект, чтобы ускорить апгрейд Siri, и параллельно строит свой. Кастомный Gemini на Private Cloud Compute — это шанс сделать помощника по-настоящему задачным: он не просто ответит, а доведёт дело до конца, сохраняя приватность и нативность опыта. Когда собственная модель Apple дозреет, компанию ничего не удержит от «перестановки двигателя» без смены интерфейса — для пользователя всё останется цельным и знакомым.
Не ждите громких наклеек и фанфар — ждите тихого, но существенного улучшения. Если всё пойдёт по плану, Siri впервые за долгое время будет чувствоваться современным, умным и полезным по умолчанию — не только для быстрых ответов, но и для реальной работы.