NVIDIA Feynman и техпроцесс TSMC A16: новая высота для ИИ-GPU

NVIDIA снова делает ставку на самое передовое производство чипов и, судя по сообщениям из тайваньской цепочки поставок, фактически выкупает у TSMC следующий флагманский техпроцесс A16. По данным инсайдеров, именно «зелёные» пока остаются единственным крупным клиентом на этом узле, а первые реальные продукты на A16 ожидаются в составе будущей линейки GPU под кодовым названием Feynman. Эти ускорители должны прийти на смену Rubin и Rubin Ultra и станут логическим продолжением сегодняшних Blackwell в дата-центрах.

От Blackwell к Rubin и Feynman: как NVIDIA выстраивает дорожную карту

Текущее поколение ИИ-ускорителей NVIDIA — семейство Blackwell и Blackwell Ultra — опирается на кастомный техпроцесс TSMC 4NP, то есть улучшенный 4-нм узел. Уже сейчас именно эти чипы формируют основу большинства крупных кластеров генеративного ИИ. Следующий шаг — Rubin, запланированный примерно на 2026 год, а затем Rubin Ultra в 2027-м: они переезжают на семейство 3-нм техпроцессов TSMC (N3P и его вариации). Ещё дальше по дорожной карте виден Feynman, и именно он, по данным источников, претендует стать первым крупным клиентом A16.

Чтобы выдержать такой темп, TSMC агрессивно наращивает 3-нм мощности: аналитики оценивают, что к концу года фабрика сможет выпускать до 160 тысяч 3-нм пластин в месяц. NVIDIA, в свою очередь, подталкивает партнёра к ускорению ввода в строй завода P3 в Каосюне: он критически важен для массового производства Rubin и для плавного перехода к следующему поколению. Иными словами, под будущие GPU NVIDIA фактически поднимается отдельная ступень производственной пирамиды TSMC.

Что вообще такое TSMC A16 и чем он лучше

A16 — это не маркетинговый ребрендинг, а реальный шаг вперёд после N2P. По предварительным оценкам, техпроцесс обещает 8–10 % прироста производительности при том же энергопотреблении или до 15–20 % экономии энергии при одинаковой частоте, плюс примерно 7–10 % прироста плотности транзисторов по сравнению с N2P. Для огромных GPU-модулей, где каждый ватт и каждый квадратный миллиметр кристалла стоит золота, это серьёзный запас прочности ещё до того, как архитекторы добавят свои оптимизации.

С инженерной точки зрения A16 использует транзисторы формата nanosheet и внедряет архитектуру питания SPR (Super Power Rail) с подводом питания с обратной стороны кристалла. Такой «обратный» power delivery освобождает часть дорожек на лицевой стороне под сигнальные линии и улучшает стабильность на высоких частотах. Для ИИ-ускорителей, где на одном модуле работают десятки тысяч ядер и терабайты в секунду пропускной способности памяти, надёжное питание — один из ключевых факторов. Не случайно TSMC позиционирует A16 именно как узел для AI/HPC, а не для условных смартфонов.

Особые отношения NVIDIA и TSMC и куда делся Apple

Информация о том, что NVIDIA остается фактически стартовым и пока единственным крупным клиентом A16, хорошо вписывается в картину всё более тесного союза двух компаний. Apple традиционно открывает новое поколение узлов — в том числе 2-нм — для своих мобильных чипов, а остальной рынок догоняет позже. Однако источники намекают, что после захода Apple в 2-нм эру следующий широкий шаг для многих заказчиков может пройти мимо A16: часть компаний будто бы планирует перескочить сразу к следующему крупному узлу, условно обозначаемому как A14. На этом фоне NVIDIA получает редкий шанс несколько лет пользоваться почти «приватным» доступом к самой свежей производственной технологии.

Это критически важно в условиях дефицита передовых мощностей. Первые партии пластин на новом узле всегда ограничены и очень дороги, и если на этой стартовой прямой вас обслуживают вне очереди, вы можете продолжать штамповать всё более мощные GPU без риска упереться в потолок по доступному объёму. На практике это означает, что Feynman-ускорители могут выйти в заметных объёмах на рынке ИИ-кластеров в то время, когда часть конкурентов всё ещё будет отлаживать продукты на N3 или N2P.

А как же Intel 18A и 14A? Форумы уже спорят

Каждый раз, когда NVIDIA выбирает очередной техпроцесс TSMC, в комментариях мгновенно всплывает один и тот же вопрос: почему бы не рассеять риски и не вынести часть топовых GPU на линии Intel Foundry — тот же 18A или громко анонсируемый 14A. В сетевых обсуждениях это перемешивается с мемами: кто-то шутит, что «ждёт уже не 18A, а 14A», кто-то путает новые обозначения со старой доброй 14 нм эпохой с бесконечными «++++». Под этим слоем иронии скрывается вполне серьёзная тема диверсификации поставок.

Но пока у NVIDIA нет острой необходимости менять партнёра. Компания больше десяти лет проектирует свои крупные GPU именно под TSMC: от Pascal на 16 нм до Volta, Ampere, Hopper и нынешних Blackwell. Менять одновременно и архитектуру, и техпроцесс, и саму фабрику — дорогой и рискованный эксперимент, особенно когда спрос на ИИ-ускорители и так превышает предложение. Intel делает серьёзную заявку на роль альтернативного производителя с линейкой 18A и 14A, но для переводов гигантских многочиповых модулей уровня Feynman на новые линии потребуется несколько лет плотной совместной работы.

Цены, страхи и мемы про «RTX 6070 за тысячу долларов»

Неудивительно, что новость об эксклюзивном доступе NVIDIA к A16 вызывает у энтузиастов смешанные чувства. С одной стороны, всем интересно увидеть, на что способен GPU нового поколения на таком техпроцессе. С другой — многие геймеры уже ощущают, как сильно подорожали настольные видеокарты в поколении Ada и в ожидании Blackwell. В комьюнити давно гуляют шутки про условную «RTX 6070 за 1000$», и планы NVIDIA закрепиться на ещё более дорогом узле только подливают масла в огонь.

Причина проста: основной источник выручки компании — уже не игровые GeForce, а дата-центровые ускорители для ИИ. Корпоративные клиенты готовы платить суммы, которые потребительский рынок просто не потянет. Пока центры обработки данных выкупают каждый чип, достигший конвейера, у NVIDIA нет экономического стимула притормаживать рост цен в игровом сегменте. Если значительная часть раннего производства A16 уйдёт под Feynman для облаков, то вероятность щедрой ценовой политики для десктопных карт становится ещё ниже, и пользователи, помнящие доступные Pascal на 16 нм, ощущают, что индустрия стала совсем другой.

Конкуренты не спят: AMD, hyperscalers и новая ставка на Intel

Доминирование NVIDIA в ИИ не означает полного отсутствия конкуренции. AMD активно продвигает свои линейки Instinct, крупные клиенты вроде Microsoft и Google разрабатывают собственные ускорители и TPU-решения, а целый ряд облачных провайдеров экспериментирует с кастомными ASIC под свои нагрузки. На этом фоне Intel обещает целую «лестницу» новых узлов и уверяет, что в ближайшие годы рынок увидит в основном взаимодействия вокруг 18A и его производных. Многие наблюдатели предполагают, что часть игроков действительно подождёт зрелости этих техпроцессов, чтобы получить альтернативу TSMC по цене и по геополитическим рискам.

В таком сценарии может сложиться любопытное разделение: NVIDIA опирается на A16 и будущие узлы TSMC, а ряд конкурентов делает ставку на 18A/14A у Intel, пытаясь догнать или обойти «зелёных» за счёт других компромиссов по частотам, энергоэффективности и интеграции. На горизонте пяти–десяти лет станет ясно, вырастет ли из этого полноценная двухполюсная экосистема, или же TSMC продолжит удерживать отрыв.

Пузырь ИИ или новая норма для индустрии

За спором о названиях техпроцессов скрывается более крупный вопрос: не является ли нынешний ажиотаж вокруг генеративного ИИ временным всплеском. Если инвестиции в ИИ-инфраструктуру действительно продолжат расти такими темпами, решение NVIDIA застолбить первый доступ к A16 войдёт в учебники как образец дальновидной стратегии. Если же рынок остынет быстрее ожидаемого, может всплыть и обратная сторона: огромные капитальные затраты под самый дорогой узел без гарантии, что весь этот потенциал будет востребован.

Одно ясно уже сейчас: связка NVIDIA и TSMC фактически задаёт ритм перехода всей индустрии на новые уровни миниатюризации. Когда один игрок бронирует значимую часть мощностей следующего техпроцесса, всем остальным — от производителей смартфонов до создателей серверных CPU — приходится подстраивать свои планы. И нравится это кому-то или нет, но A16 становится ещё одной границей, по одну сторону которой — те, кто может позволить себе самую дорогую кремниевую «недвижимость» для ИИ, а по другую — все остальные.