Битва за лидерство: NVIDIA против Google и Amazon на рынке ИИ-чипов

Компания NVIDIA, которая долгие годы считалась безоговорочным лидером на рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, столкнулась с серьёзным вызовом сразу на двух фронтах. Её мощные графические процессоры (GPU) стали фактическим стандартом для исследований и коммерческих продуктов в области ИИ. Однако ситуация меняется: крупные технологические гиганты, такие как Google и Amazon, активно развивают собственные специализированные чипы и пытаются уменьшить зависимость от дорогих решений NVIDIA.

Google делает ставку на свои тензорные процессоры (TPU). Эти чипы изначально создавались для внутренних задач обучения нейросетей, но теперь компания активно продвигает их на внешний рынок как более доступную альтернативу GPU от NVIDIA. Как пишет издание The Information, Google ведёт переговоры с небольшими облачными провайдерами, предлагая им размещать TPU рядом с GPU NVIDIA в дата-центрах. Так корпорация стремится расширить экосистему своих решений и подтолкнуть рынок к использованию собственных разработок.

Ранее сообщалось, что OpenAI — разработчик ChatGPT — тестировал перевод части вычислительных задач на TPU от Google. Масштабы пока невелики, но главным фактором называют высокую стоимость продуктов NVIDIA. Новый отчёт The Information ссылается уже на семь источников, подтверждающих: Google серьёзно намерена продвигать TPU среди облачных инфраструктурных компаний, чтобы создать устойчивый спрос на эти чипы.

У этой стратегии есть и внутренняя причина. Несмотря на достаточный запас собственных процессоров, Google не успевает так же быстро расширять дата-центры, чтобы удовлетворять растущий спрос на ИИ-вычисления. Поэтому использование внешней инфраструктуры с TPU выглядит логичным шагом — это позволит компании одновременно поддерживать клиентов и развивать собственные проекты без риска перегрузки.

Amazon тем временем пытается развивать собственное направление — процессор Trainium для обучения ИИ. Но инвесторы реагируют осторожно. Недавний отчёт по доходам показал замедление роста облачного бизнеса AWS, чему частично способствовал переход на Trainium вместо GPU NVIDIA. Акции компании рухнули почти на 10%, а аналитики указывают на сложности с внедрением новых чипов. Дополнительный отчёт New Street Research уточняет: Anthropic, один из крупнейших партнёров AWS, несмотря на использование Trainium, предпочла бы работать с GPU NVIDIA.

Таким образом, на рынке разгорается спор: платить больше за высочайшую производительность NVIDIA или экономить с помощью собственных решений крупных компаний. Пока что GPUs от NVIDIA остаются вне конкуренции по скорости, универсальности и надёжности. Однако если TPU или Trainium смогут приблизиться по уровню к их показателям, экономический фактор может резко изменить расстановку сил.

Сегодня NVIDIA сохраняет лидерство, но первые трещины уже заметны. Стратегия Google напоминает её опыт с Android: завоевать рынок за счёт масштабируемости и доступности. Amazon же, несмотря на трудности с Trainium, вряд ли откажется от идеи заменить сторонние технологии своими. В конечном счёте именно эта конкуренция определит, кто станет лидером в мире ИИ-чипов в ближайшие годы, а кто останется в роли догоняющего.