NVIDIA представила ConnectX-8 SuperNIC — новое сетевое решение для систем на базе Blackwell. Это уже не просто сетевая карта, а полноценный ASIC, который связывает GPU с масштабными AI-кластерами и оптимизирует работу как обучения, так и инференса.
Компания подчёркивает: обучение и инференс предъявляют разные требования. Обучение — долгий синхронный процесс, где критична задержка в хвосте. Инференс — наоборот, чувствителен к минимальным задержкам и требует активного взаимодействия с внешним миром. ConnectX-8 решает обе задачи за счёт универсальной сетевой политики и гибкой архитектуры.
SuperNIC поддерживает Spectrum-X Ethernet и Quantum-X InfiniBand, обеспечивает пропускную способность до 800 Гбит/с и использует PCIe Gen6 с 48 линиями через встроенный коммутатор. В арсенале — RDMA, балансировка нагрузки, контроль перегрузок, аппаратная надёжность и защита уровня enterprise. Дополняет всё это ускоритель Data Path на базе RISC-V (16T), позволяющий масштабировать ИИ-сервисы без потерь.
Первое внедрение ConnectX-8 идёт в NVIDIA Blackwell GB300 NVL72, где новые Ultra GPU и CPU Grace объединяются с NVLINK C2C для экономии пропускной способности и QoS. Каждая плата NVL72 оснащается двумя PCIe-коммутаторами CX8, распределяющими линии между CPU, GPU и SSD.
Результаты впечатляют: рост эффективности до 1.6x, увеличение all-reduce пропускной способности в 2.2 раза, практически нулевая задержка даже под нагрузкой. Телеметрия — в тысячу раз быстрее, чем у обычных RDMA-решений.
Важно отметить: в отличие от AMD, предлагающей лишь IP-ядра для 800G Ethernet (по сути, набор блоков для кастомных решений), NVIDIA выводит на рынок готовый к масштабированию продукт. Ставка делается на комплексные и проверенные «железные» решения, которые можно сразу разворачивать в ИИ-центрах обработки данных.