Intel представила свой новый графический ускоритель для центров обработки данных — Crescent Island GPU, построенный на архитектуре следующего поколения Xe3P. Это решение ориентировано на задачи AI-инференса (вывода), где важны не только мощность, но и энергоэффективность, стоимость и масштабируемость. После нескольких лет попыток догнать NVIDIA и AMD на рынке ИИ, Intel выбрала иной путь — сделать ставку на оптимизацию производительности на ватт и предложить доступную, но производительную платформу для корпоративных систем.
Графический процессор Crescent Island стал логическим развитием архитектуры Xe3, ранее использовавшейся в линейке Arc. Однако Xe3P — это не просто эволюция, а серьёзный шаг вперёд. Новая архитектура спроектирована так, чтобы масштабироваться от встроенных GPU в ноутбуках до мощных датацентровых решений для искусственного интеллекта. Таким образом, Intel создаёт единую экосистему, в которой разработчики смогут работать с одними и теми же инструментами и стэком как на клиентских, так и на серверных платформах.
Главное преимущество Crescent Island — это его память. GPU получил 160 ГБ LPDDR5X, что само по себе уже впечатляет. Intel сознательно отказалась от дорогостоящих HBM-модулей, используемых конкурентами (например, HBM3E у NVIDIA и AMD), и сделала ставку на LPDDR5X. Такой выбор обеспечивает отличное соотношение цена/производительность и позволяет снизить затраты при массовом развёртывании серверов для ИИ-инференса. В условиях дефицита HBM-памяти это стратегическое преимущество, которое может сыграть на руку Intel.
Компания также подчёркивает, что Crescent Island оптимизирован под воздушное охлаждение, что делает его удобным для интеграции в существующие серверные стойки без сложных жидкостных систем. Это снижает эксплуатационные расходы и делает решение привлекательным для компаний, которые хотят повысить эффективность своих ИИ-инфраструктур без значительных капитальных вложений. При этом энергоэффективность архитектуры Xe3P позволит достичь высокой производительности при умеренном энергопотреблении.
Ещё одна важная особенность — поддержка широкого диапазона форматов данных. Это крайне полезно для компаний, работающих с токенизированными моделями, сервисами генерации текста и другими современными AI-приложениями. Такой подход делает Crescent Island гибким инструментом для широкого спектра задач — от аналитики и поисковых систем до крупных языковых моделей.
Intel также активно развивает свой открытый унифицированный программный стек для гетерогенных AI-систем. Он уже проходит тестирование на графических решениях серии Arc Pro B, что позволит в будущем безболезненно перенести существующие наработки на платформу Crescent Island. Это важный шаг в сторону упрощения экосистемы разработки ИИ, где программная совместимость становится не менее важной, чем аппаратная производительность.
Первые поставки GPU клиентам для тестирования намечены на вторую половину 2026 года. По сути, Crescent Island становится попыткой Intel найти золотую середину между топовыми ускорителями за десятки тысяч долларов и более простыми, но ограниченными решениями. Сочетание энергоэффективности, большого объёма памяти и гибкости делает его потенциально сильным конкурентом на рынке.
Пока NVIDIA и AMD продвигают свои HBM4-чипы для экстремальных нагрузок, Intel идёт по пути практичности. Crescent Island может стать именно тем GPU, который выберут компании, где важны баланс, стоимость и надёжность. В условиях растущего спроса на энергоэффективные решения для AI-инференса, этот продукт может стать для Intel настоящим возвращением в игру.