Google объявила о запуске нового поколения своих моделей искусственного интеллекта — Gemini 3. Формально это преемник Gemini 2.5, показанной весной на конференции Google I/O, но внутри компании этот релиз рассматривают как смену эпохи: вместо вежливой, местами приторной болтовни пользователям обещают более честный, прямой и при этом заметно более умный ИИ.
Gemini 3 уже начинает проникать в основные продукты Google. Модель лежит в основе режима AI Mode в Поиске для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra и постепенно разворачивается в приложении Gemini, доступном широкой аудитории. Идея проста: пользователь должен общаться с одним ассистентом, который одинаково уверенно умеет отвечать на быстрые вопросы, разбирать сложные темы и сопровождать долгие проекты — без бесконечного уточнения промптов.
Лучшее понимание контекста и намерений
Сундра Пичаи в Google уже цитируют с формулировкой, что Gemini 3 «гораздо лучше понимает контекст и намерение запроса». За маркетинговой фразой скрывается реальная проблема прошлых поколений моделей: чтобы получить толковый ответ, приходилось писать почти техническое задание, расписывая нюансы и формат. В новой версии ставка делается на то, что можно писать по-человечески, иногда сумбурно, а ИИ сам разбирается, что именно нужно — краткий конспект, список задач, детальный разбор кода или разъяснение сложной теории простым языком.
Одновременно изменилась и манера общения. Gemini 3 намеренно делают менее услужливым: меньше пустой похвалы, меньше шаблонных фраз и «поддакивания». Модель должна указывать на слабые места в аргументах, честно говорить, что выбранный подход не самый удачный, и предлагать альтернативы. То есть вместо комплиментов пользователь получает критичное, но полезное зеркало своих идей.
Мультимодальность как норма, а не бонус
Google называет Gemini 3 своим лучшим мультимодальным ИИ. Практически это означает, что текст, изображения, видео, аудио и код воспринимаются как части одного контекста. Можно прислать длинную текстовую заметку, приложить скриншот таблицы, короткий ролик с демонстрацией ошибки и фрагмент кода — и попросить собрать всё это в цельное объяснение. Модель должна сама связать источники, выделить ключевые моменты и выдать цельную картину, а не набор разрозненных комментариев.
Обещанные «более богатые визуализации и глубинная интерактивность» выглядят как курс на структурированные ответы: пошаговые инструкции, логичные списки, таймлайны, примеры с расчётами, описанные схемы. Идея в том, чтобы ассистент всё больше напоминал внимательного преподавателя или коллегу-аналитика, а не просто продвинутый автодополнитель текста.
Gemini 3 Pro уже здесь, Deep Think — на подходе
Первые пользователи столкнутся с Gemini 3 в версии Pro, которая пока помечена как предварительный релиз. По данным Google, Gemini 3 Pro заметно обгоняет Gemini 2.5 Pro по ключевым отраслевым бенчмаркам. В компании уверяют, что разница ощущается не только в тестах: ответы стали глубже, лучше учитывают контекст, реже скатываются в воду и чище держат мысль от начала до конца.
Над Pro расположен ещё один уровень — Gemini 3 Deep Think. Это более тяжёлая версия модели, которая уже проходит проверки у команды по безопасности. В тестах Deep Think показывает результаты выше, чем Pro, но платой за это становится скорость: на сложные запросы она отвечает медленнее. Формат использования понятен: многошаговые исследования, сложные технические разборы, длинные документы, когда лишние несколько секунд важны меньше, чем качество и точность ответа. После завершения проверок Deep Think обещают открыть подписчикам Google AI Ultra.
Ассистент для учёбы, работы и кода
Gemini 3 изначально позиционируют как инструмент для обучения и исследования. Возможность одновременно работать с текстом, медиаконтентом и программным кодом превращает его в универсального наставника. Можно загрузить научную статью, добавить снимок графика и попросить объяснить всё «на уровне старшеклассника». Или, наоборот, показать лог выполнения программы, фрагменты исходников и видео с демонстрацией бага, чтобы получить подсказки по отладке. Одна и та же модель должна уверенно чувствовать себя в учебной аудитории, в IDE разработчика и в отчётах большого бизнеса.
Меньше лести, больше здравого смысла
Отдельный акцент Google делает на уменьшении так называемой сикофантии — склонности ИИ подстраиваться под пользователя и соглашаться даже с ошибочными предпосылками. Gemini 3 чаще будет прямо говорить, что исходная формулировка некорректна, просить уточнения или предлагать другое прочтение задачи. Для кого-то это может показаться «строгим» характером, но именно такие реакции повышают доверие к ответам и снижают риск того, что модель укрепит пользователя в заблуждениях.
Безопасность и устойчивость к атакам
Вместе с ростом возможностей усиливается и внимание к защите. Google утверждает, что Gemini 3 — самая безопасная модель компании на сегодня и что она прошла рекордно широкий набор проверок. В практическом плане это означает лучшую устойчивость к prompt injection — попыткам внедрить в запрос скрытые инструкции, которые обходят ограничения модели, — и более жёсткие фильтры вокруг сценариев кибератак и вредоносного кода.
Чем глубже Gemini встраивается в Поиск, корпоративные сервисы и инструменты разработки, тем важнее, чтобы он не поддавался манипуляциям и корректно обращался с чувствительными данными. Снижение сикофантии и усиленная защита от злоупотреблений — важные шаги, если ИИ действительно должен работать не только как игрушка для экспериментов, но и как часть серьёзных рабочих процессов.
Разумеется, Gemini 3 не станет магическим ответом на все проблемы ИИ и не избавит от ошибок. Однако направление заметно: от красивых демо и сухих бенчмарков к более честному, требовательному ассистенту, который умеет мыслить на нескольких медиаканалах сразу и старается быть полезным, а не просто приятным собеседником.