Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг едва не потерял крупнейшую сделку в истории искусственного интеллекта — и лично вмешался, чтобы спасти её. Как сообщает Wall Street Journal, летом переговоры между NVIDIA и OpenAI зашли в тупик. Однако всё изменилось, когда появились слухи, что OpenAI может начать использовать Google TPU вместо графических процессоров NVIDIA. Для Хуанга это прозвучало как тревожный звонок — и он немедленно вернулся к переговорам, чтобы не дать крупнейшему клиенту уйти к конкуренту.
По первоначальному плану NVIDIA собиралась вложить около 100 миллиардов долларов в OpenAI. Взамен компания Сэма Альтмана получала бы миллионы AI-чипов NVIDIA, обеспечивающих вычислительную мощность на уровне десяти гигаватт. Сделка должна была укрепить позиции NVIDIA как главного поставщика «железа» для всего рынка искусственного интеллекта. Но появление контракта OpenAI с Google Cloud дало понять, что OpenAI начала флиртовать с идеей перехода на чипы TPU, разработанные самой Google.
Как только в СМИ появились эти слухи, Хуанг лично позвонил Альтману. По словам источников, он спросил прямо: «Это правда?» И, не дожидаясь ответа, предложил возобновить переговоры. Этот шаг стал переломным моментом — через несколько недель сделка была спасена, причём в ещё большем масштабе. NVIDIA не только обеспечила поставку своих GPU, но и стала фактическим стратегическим инвестором OpenAI, обеспечив себе эксклюзивное место в её инфраструктуре.
Для Хуанга это был не просто бизнес, а вопрос технологического выживания. Если бы OpenAI выбрала TPU, то Google получила бы шанс перехватить инициативу на рынке, где NVIDIA долгие годы была безоговорочным лидером. Новое соглашение фактически делает OpenAI зависимой от NVIDIA на годы вперёд — от современных H100 до будущих систем Vera Rubin. В итоге компания Сэма Альтмана оказалась «заперта» в экосистеме NVIDIA, а сама NVIDIA получила гарантированный спрос на десятки миллиардов.
Однако критики уже называют это «монопольной ловушкой». Система CUDA, которую NVIDIA развивает более десяти лет, создаёт мощную зависимость — разработчики вынуждены писать код под GPU, даже когда NPU и TPU оказываются эффективнее и дешевле. Некоторые эксперты утверждают, что NVIDIA удерживает рынок не столько качеством технологий, сколько искусственным барьером выхода для конкурентов.
Тем не менее, этот случай показал главное: в мире ИИ никто не сдаёт позиции без боя. Хуанг действовал быстро, хладнокровно и стратегически. И если кто-то ещё сомневался, почему NVIDIA остаётся символом «железного» превосходства в эпоху машинного интеллекта — теперь ответ очевиден.