Arm Lumex CSS: гибкий конструктор чипсетов на 3-нм техпроцессе
Компания Arm сделала громкое заявление на рынке мобильных технологий, представив Lumex — вычислительную подсистему (CSS), созданную как готовую «сборочную платформу» для 3-нм производственных процессов ведущих фабрик. В отличие от выпуска готовых чипов, Arm предлагает партнёрам уже проработанную архитектуру, которая снимает головную боль интеграции и позволяет сосредоточиться на том, что действительно делает продукт уникальным: CPU, GPU и их настройке под конкретные сценарии. Это значит более быстрый выход на рынок, меньше инженерных рисков и ощутимый прирост в скорости и энергоэффективности.
Раньше компании вроде MediaTek и Samsung покупали у Arm ядра CPU и GPU, а затем сами проектировали остальную систему-на-кристалле. Теперь Lumex CSS превращает этот процесс в «под ключ»: производители выбирают нужные процессорные и графические блоки и интегрируют их в проверенную платформу. Масштабируемость огромная: от флагманских смартфонов до носимых устройств и IoT-гаджетов.
Что такое Lumex CSS на практике
Важно понимать, Arm не становится поставщиком готовых чипов. Lumex CSS — это набор гибких строительных блоков. Партнёры получают заранее отлаженный фундамент: подсистему памяти, межсоединения, кеш, безопасность и виртуализацию. Всё это можно дополнять собственными разработками, кастомизировать под конкретный класс устройств и при этом не тратить месяцы на устранение ошибок низкоуровневой интеграции.
CPU-линейка C1: от Ultra до Nano
В основе платформы — новое семейство ядер C1, разделённое на четыре категории:
- C1-Ultra — максимум мощности: рост производительности на 25% в однопоточном режиме и двузначный прирост IPC по сравнению с прошлым поколением. Задачи: генеративный ИИ, сложная обработка фото и видео, вычисления высокого класса.
- C1-Premium — почти уровень Ultra, но при этом на 35% меньше площадь кристалла. Отличный вариант для субфлагманских устройств и массовых моделей.
- C1-Pro — ставка на устойчивую эффективность: примерно +16% к длительной производительности. Подходит для стриминга, воспроизведения видео и постоянных фоновых процессов.
- C1-Nano — ультраэкономия: около +26% к энергоэффективности при минимальной площади. Идеально для смарт-часов и носимых гаджетов.
Благодаря новому модулю C1-DSU производители могут собирать кластеры от 1 до 14 ядер, комбинируя до трёх типов одновременно. Это открывает простор для гибких конфигураций: от монстров для гейминга до микрочипов для носимой электроники.
Mali-G1: от бюджетных GPU до ультрамощных
Графика представлена линейкой Mali-G1, которая масштабируется от 1 до 24 шейдеров. В топовой версии Mali-G1 Ultra даёт прирост в 20% по растеризации и вдвое больше производительности в трассировке лучей по сравнению с Immortalis-G925. Это ощутимо в играх с высоким FPS, в приложениях для 3D-графики и в реалистичном освещении при рендеринге.
Секретный ингредиент: память и межсоединения
Особое внимание Arm уделила базовой инфраструктуре. Новый System Interconnect L1 с системным кешем снижает утечки энергии на 71% по сравнению с обычными RAM-реализациями. А MMU L1 обеспечивает надёжную виртуализацию, позволяя запускать несколько ОС или изолированных сред на одном устройстве без потери эффективности.
Практические результаты
По данным Arm, кластеры C1 показывают средний рост производительности на 30% в шести ключевых тестах. Для игр и стриминга видео прирост составляет 15%, а в повседневных задачах вроде браузинга и соцсетей устройства стали на 12% экономичнее. Флагманский C1-Ultra обгоняет Cortex-X925 по IPC, а Mali-G1 Ultra уверенно держит лидерство и в классической графике, и в трассировке лучей.
ИИ в центре внимания: SME2
Главный акцент — новый Scalable Matrix Extension 2 (SME2). Он ускоряет выполнение AI-задач до 5 раз и делает их до 3 раз эффективнее. В паре с GPU Mali-G1, который быстрее на 20% при инференсе, это выводит устройства на новый уровень: локальный ИИ без задержек, приватность данных и поддержка продвинутых моделей прямо «из коробки». Google отмечает, что благодаря SME2 разработчики смогут запускать модели вроде Gemma 3 прямо на смартфонах.
Отзывы партнёров
Samsung заявляет, что будет использовать Lumex CSS для новых флагманов, делая упор на продвинутый ИИ. Honor подчёркивает, что эта платформа помогает приносить премиальные функции в более доступные сегменты. Google видит в SME2 ключ к массовому внедрению продвинутого ИИ в Android с низкой задержкой и без зависимости от облака.
Итог
Lumex CSS — это не чип, а новый подход к их созданию. Arm предлагает проверенный фундамент для 3-нм SoC, расширяемый CPU и GPU, улучшенный кеш, энергоэффективную память и мощные AI-блоки. Для производителей это быстрый старт без долгих отладок, для пользователей — более быстрые, экономичные и умные устройства. С учётом того, что ИИ всё чаще работает прямо на устройствах, Lumex CSS может стать переломным моментом для всей индустрии мобильных чипсетов.