У Apple намечается редкий для компании прагматичный поворот: чтобы сделать Siri по-настоящему умной, купертиновцы готовы опереться на внешний двигатель. По данным Марка Гурмана из Bloomberg, для облачной части ассистента Apple рассматривает специальную версию Google Gemini, а на устройстве по-прежнему будут работать собственные модели в составе Apple Intelligence. Если план реализуют, это станет признанием простой истины современной ИИ-гонки: важнее не то, кто построил каждый винтик, а то, насколько быстро и надёжно система выполняет реальные задачи, оставаясь при этом максимально приватной.
Почему именно сейчас: сочетание амбиций и реальности
Последние месяцы инженеры Apple, по слухам, бились над тем, чтобы Siri одинаково хорошо справлялась с запросами во всех приложениях и особенно в чувствительных сценариях наподобие финансовых операций. Это не столько «капитуляция», сколько выбор инструмента: кастомный Gemini, запущенный в приватном облаке Apple Private Cloud Compute (PCC), даёт доступ к мощной линейке больших языковых моделей без компромисса по фирменной повестке приватности и контролю интерфейса.
Apple остаётся владельцем опыта, оформления и защитных барьеров, а Google фактически поставляет вычислительные мускулы для самых тяжёлых задач. Такой союз вписывается в тренд, где базовые модели превращаются в инфраструктуру уровня «электричества».
Двухуровневая архитектура: локально и в облаке
Обновлённая Siri разделяет работу между устройством и облаком. Простые и средние операции, где важны отзывчивость и автономность, выполняются локально Apple Intelligence. А вот сложные многошаговые запросы с обобщением контекста и расширенной логикой передаются в PCC. Сессии там шифруются, не сохраняют состояние и не привязываются к профилю пользователя. Смысл в том, чтобы извлечь выгоду из мощности внешней модели, не размывая приватность.
Глобальная цель неизменна: пользователь общается с Siri, а не с набором сервисов. Какая именно модель отвечает за конкретный шаг, должно быть незаметно — важен результат и выдержанный уровень конфиденциальности.
Три «мозга», которые формируют поведение Siri
Планировщик запросов. Это диспетчер, который разбивает просьбу на этапы и решает, какой инструмент задействовать: локальный поиск, веб, обращение к личным данным или к стороннему приложению через App Intents. Скажем, вы просите найти PDF из переписки и отправить его клиенту — планировщик определяет, где искать вложение, как сформировать письмо и как подтвердить адресата.
Система общих знаний. Siri получает собственную базу для быстрых фактов и справок. Идея в том, чтобы отвечать на ежедневные вопросы естественно и кратко, не перебрасывая пользователя в браузер и не подключая внешних ассистентов по умолчанию.
Суммаризатор. Ключевой инструмент Apple Intelligence для кратких пересказов уведомлений, писем, чатов, страниц Safari и даже аудиозаметок. Небольшие задачи берут на себя локальные модели, а объёмные конспекты при необходимости подхватывают облачные модели, включая сторонние варианты при соблюдении настроек конфиденциальности.
Private Cloud Compute: приватность как жёсткое ограничение
PCC — это рубеж, который Apple не готова переходить. Данные шифруются на пути, расшифровываются только в проверенной среде выполнения и не попадают в долговременное хранилище, связанное с вашей личностью. Сессии статически не накапливаются: системе известно лишь то, что нужно для текущей задачи. Такой подход позволяет использовать внешние мощности и при этом уверенно отвечать на главный вопрос: кто видит мои данные? По задумке — никто, кроме «честного» окружения обработки, под контролем Apple.
Календарь обновлений: когда ждать ощутимых сдвигов
Ожидается, что крупная волна функций Apple Intelligence будет приурочена к весне 2026 года, вероятно к iOS 26.4. Наиболее заметные направления — In-app Actions, Personal Context Awareness и On-Screen Awareness. В первом случае Siri сможет выполнять контекстные действия прямо внутри поддерживаемых приложений голосом: добавить товар в список, отправить сообщение в нужный чат, поставить музыку в очередь.
Во втором — ассистент начнёт понимать персональные связи между данными. Например, фраза «включи тот подкаст, который прислал Марк на прошлой неделе» будет разложена на поиск в Messages, идентификацию объекта и запуск нужного эпизода. В третьем — Siri научится считывать то, что на экране, и предлагать подходящие шаги: от краткого пересказа длинной статьи до извлечения даты из электронного билета.
Разработчикам: App Intents как скрытая звезда
Чтобы новый планировщик запросов раскрылся, приложениям нужно чётко описывать свои действия и параметры. Чем богаче и аккуратнее оформлены App Intents, тем чаще Siri сможет надёжно автоматизировать сценарии: создать задачу в конкретном проекте, сформировать счёт для клиента, прикрепить файл к карточке. Вероятно, Apple усилит рекомендации к структуре интентов, чтобы они были детерминированными и легко оркестрируемыми.
Маркетинг и стратегия: кто в кадре, а кто за кадром
Не стоит ждать, что на презентациях Apple будет широко говорить о Google. На сцене останутся фирменный дизайн, Apple Intelligence и Private Cloud Compute. Но на уровне индустрии это важный сигнал: крупные универсальные модели становятся взаимозаменяемыми коммунальными сервисами, а конкурентное преимущество смещается к качеству агентных сценариев, приватности и общему UX.
Открытые вопросы: цена, стабильность и политика маршрутизации
Сложные инференсы в облаке стоят денег и требуют тонкой инженерии, чтобы не проседали задержки и автономность. Возникает и политический вопрос: кто решает, какой движок подключать — локальный, Gemini в PCC или, например, ChatGPT? Как системно разрешать конфликтующие ответы, как объяснять пользователю источник фактов и что делать в случае ошибок? Поддержание высокой планки приватности при стремительном темпе обновлений — дополнительный вызов.
Итог
Если Apple действительно задействует кастомный Gemini за кулисами, у Siri появится шанс наконец совместить фирменную приватность и гладкий интерфейс с масштабом и глубиной рассуждений, которых ждут от современного ассистента. Это не признание поражения, а инженерный компромисс: опыт остаётся «яблочным», а тяжёлое железо — там, где оно эффективнее всего.