Anthropic и Google Cloud готовят мощный удар по позиции NVIDIA на рынке искусственного интеллекта. Новое партнёрство между компаниями стало крупнейшей сделкой Google по размещению собственных TPU — специализированных чипов, созданных исключительно для задач машинного обучения. Anthropic получит доступ к миллиону TPU и более чем гигаватту вычислительных мощностей уже в следующем году. Это шаг, который может изменить саму архитектуру индустрии ИИ и поставить под сомнение доминирование NVIDIA и её GPU.
На протяжении десятилетия NVIDIA держала рынок в железных тисках благодаря архитектуре CUDA и высокой производительности своих видеокарт. Но с ростом потребностей в обучении больших языковых моделей компании начали искать альтернативы — более эффективные, гибкие и экономичные. И именно такими становятся специализированные ASIC-чипы, среди которых Google TPU выделяются стабильной производительностью и низким энергопотреблением. Anthropic уже несколько лет работает с этой архитектурой, и теперь, увеличивая масштабы сотрудничества, фактически делает ставку на отказ от зависимости от GPU.
Отношения Anthropic и Google Cloud начались ещё в 2023 году, когда Claude — собственная модель Anthropic — обучалась на инфраструктуре Google. Новая сделка выводит партнёрство на совершенно иной уровень. Компания получает не просто аренду серверов, а комплексную платформу для масштабных экспериментов, обучения и обслуживания своих моделей. TPU дают Anthropic возможность снижать расходы и одновременно ускорять разработку ИИ-решений — редкое сочетание в эпоху, когда цена за мощность растёт быстрее, чем рынок успевает адаптироваться.
Но технические детали — лишь часть истории. Между Anthropic и NVIDIA давно чувствуется напряжение. Представители Anthropic не раз критиковали Дженсена Хуана, главу NVIDIA, за закрытую политику и ценовую монополию. Сам Хуан не остался в долгу, обвиняя Anthropic в «закрытости» и ограниченности их подхода к разработке моделей. Эта перепалка отражает более глубокий сдвиг: эпоха универсальных GPU уходит, уступая место специализированным вычислительным решениям.
На одном из недавних подкастов Хуан признал, что ASIC-чипы вроде TPU и Trainium от Amazon действительно представляют угрозу для GPU-архитектуры. Да, NVIDIA всё ещё заключает многогигаваттные контракты с OpenAI и Oracle, но успех Anthropic с TPU показывает, что рынок ИИ становится более разнообразным и независимым от одного поставщика.
Эксперты считают, что решающим фактором станет экономика. TPU демонстрируют более низкую стоимость владения и энергопотребления при сохранении производительности, что особенно важно при росте масштабов моделей. А интеграция с инфраструктурой Google делает этот выбор логичным — Anthropic получает оптимизированную среду для роста без риска дефицита GPU.
Да, NVIDIA пока остаётся лидером, но этот альянс показывает: никто не вечен. Anthropic, выбрав TPU, фактически перезапускает правила игры в сфере ИИ. И если тренд закрепится, будущее вычислений может стать эпохой специализированных чипов, а не дорогих универсальных GPU. Одно ясно — гонка ИИ ускоряется, и ставки в ней уже никогда не будут прежними.