Праздничный шопинг давно перестал быть уютной прогулкой по магазинам. Скорее это марафон с кучей вкладок в браузере, листами желаний, бесконечными сравнениями цен и вечным вопросом: где вообще есть в наличии нужный размер той самой куртки, приставки или набора Lego. Google считает, что эта ежегодная нелепица требует капитального ремонта, и предлагает радикальное решение: превратить Поиск в полноценного AI-шопинг-ассистента, который возьмет на себя всю рутинину.
В свежем апдейте с упором на Gemini компания делает шаг дальше привычных ссылок и каруселей товаров. Новый набор инструментов с искусственным интеллектом должен не просто подсказать, что купить, а помочь сформулировать запрос, сузить выбор, проверить наличие в офлайн-магазинах и даже оформить покупку за вас. По сути Google пытается перейти из роли справочника в роль тихого, но очень расторопного шопинг-консьержа.
От сухих ключевых запросов к живому разговору
Первое заметное изменение — то, как вы вообще задаете вопросы. В режиме AI в Поиске Google предлагает общаться с ним так, как вы бы общались с другом, который разбирается в покупках. Вместо сухого «мужская куртка из кожзама черная M» можно написать: «нужна стильная куртка из экокожи, чтобы подходила и под джинсы, и под рубашку, и выглядела дороже своей цены». Ассистент понимает контекст, намерение и стилистику и возвращает подборку товаров, которая соответствует ощущению, а не только ключевым словам.
Для сложных категорий вроде уходовой косметики, наушников, мониторов или ноутбуков AI идет еще дальше. Он может собрать на одной странице удобные сравнительные таблицы: состав и текстуру крема, степень шумоподавления, тип матрицы, частоту обновления, время автономной работы и другие параметры, которые обычно приходится выискивать вручную в описаниях. В итоге вы получаете не просто список карточек, а мини-гид по выбору внутри конкретной категории.
Работает это за счет Shopping Graph — огромной базы данных Google о товарах, ценах, наличии, отзывах и магазинах. Те же возможности постепенно оказываются и в приложении Gemini, так что вы можете начать выбор на смартфоне, продолжить на ноутбуке и при этом не объяснять ассистенту каждый раз с нуля, что именно вы ищете и какие ограничения по бюджету или брендам у вас есть.
Новые AI-агенты: один звонит в магазин, другой оформляет заказ
Но самое интересное начинается там, где поиск перестает быть пассивным. Google добавляет в экосистему так называемых AI-агентов — по сути, цифровых помощников, которые могут действовать от вашего имени. В шопинге сейчас особенно выделяются две функции: Let Google Call и agentic checkout.
Let Google Call: AI сам звонит в магазин
Если вы хоть раз пытались дозвониться в магазин, чтобы уточнить наличие конкретной модели, то знаете, насколько это утомительно. Переводы с одного отдела на другой, музыка ожидания, неуверенные ответы уровня «по-моему, было пару штук». Функция Let Google Call предлагает делегировать эту часть ассистенту. Вы находите товар в поиске, выбираете интересующие вас локальные магазины, а дальше за дело берется AI.
Под капотом работает уже знакомая технология Duplex, которая получила апгрейд в виде интеграции с Gemini. Ассистент звонит в магазин, задает конкретные вопросы о наличии, размерах, актуальной цене, скидках и фиксирует ответы. Затем вся информация аккуратно возвращается вам в виде понятного резюме прямо в интерфейсе Google. Так онлайн-поиск наконец-то соединяется с реальным миром полок, складов и живых продавцов.
Для пользователя это означает главное: не нужно самому слушать гудки и объяснять по телефону, о какой именно модели идет речь. Особенно это оценят родители, которые пытаются к праздникам найти редкую игрушку, или те, кто до последнего тянет с подарками и потом бегает по городу в поисках нужного товара.
Agentic checkout: когда ассистент сам завершает покупку
Вторая громкая новинка — это agentic checkout, то есть по сути умная автопокупка. Сценарий такой: вы выбираете конкретный товар, выставляете лимит или желаемую цену, а Google начинает отслеживать изменения стоимости у продавца. Вместо того чтобы раз в день открывать сайт и проверять, не подешевело ли, вы просто ждете, пока ассистент выполнит задачу.
Как только цена опускается до заданного уровня, AI может не только прислать уведомление, но и самостоятельно оформить заказ на сайте магазина, используя Google Pay. Это особенно ценно для вещей, которые быстро раскупают: лимитированные кроссовки, редкие наборы Lego, популярные игры или гаджеты на старте продаж. Там, где промедление в несколько часов означает «распродано», автоматический ассистент дает вам преимущество.
Разумеется, здесь сразу возникают вопросы доверия. Насколько комфортно передавать ИИ право нажимать условную кнопку «Оплатить» без финального одобрения? Для дорогой техники, мебели или крупных покупок многие предпочтут оставить последнее слово за собой. Но для относительно недорогих, заранее выбранных вещей, по которым вы уже уверены в модели и характеристиках, такой режим может стать логичным продолжением обычного отслеживания цен.
Большая дуэль: Google против Amazon за полный контроль над шопингом
За всем этим удобством скрывается и стратегический слой. Годы подряд Amazon стремился контролировать весь путь покупателя — от поиска товара до доставки на порог, а голосовой ассистент Alexa в основном умеет быстро переоформлять то, что вы уже заказывали раньше. Но в сценариях, где нужно долго выбирать, сравнивать, смотреть, что есть рядом офлайн, эта модель дает сбой.
Google, наоборот, всегда был точкой входа в мир информации, а не магазином. Сейчас компания пытается перепрыгнуть привычный формат, объединив свои сильные стороны: мощный поиск, локальные данные о бизнесах, AI-модель Gemini и голосовую технологию Duplex. Let Google Call как раз и демонстрирует то, чего Amazon пока не может: плотную связку онлайн-запроса с живыми офлайн-магазинами, где до сих пор основным каналом связи остается телефон.
Agentic checkout и разговорный режим в поиске показывают вторую часть амбиций: Google больше не хочет просто перекидывать трафик на сайты ритейлеров. В идеале он стремится управлять всем процессом — от первой смутной мысли «мне нужен подарок подростку до 100 долларов» до момента, когда покупка оплачена и летит к вам. Если этот сценарий выстрелит, Google превратится из привычного окна поиска в невидимого шопинг-менеджера.
Магия экономии времени или тревожное будущее покупок?
У этой истории есть и эмоциональная сторона. С одной стороны, идея «пусть ИИ сам посидит на линии, уточнит наличие, дождется скидки и оплатит» звучит как сбывшаяся мечта занятых людей. Праздничный шопинг действительно становится легче, когда вместо десятка ручных действий вам достаточно один раз объяснить ассистенту, что вы хотите, сколько готовы потратить и какие магазины вам подходят.
С другой — остается здоровый скепсис. Насколько аккуратно ассистент справится с деталями: не перепутает ли цвет, размер, комплектацию, не проигнорирует ли важные нюансы вроде условий возврата или срока доставки? Что произойдет в случае ошибки и насколько прозрачен будет весь путь от отслеживания до списания денег? Google придется доказать, что за красивыми демо стоит стабильный и предсказуемый опыт.
Тем не менее уже сейчас видно, где выгода очевидна. Переложить на AI звонки в магазины, спорные диалоги с оператором и долгие минутные ожидания на линии — это реальная экономия времени и нервов. Даже если вы никогда не включите автопокупку, многие с удовольствием дадут ассистенту право разруливать телефонный и организационный хаос.
В более широком смысле новый AI-шопинг-ассистент от Google фиксирует поворотный момент: поисковые системы перестают быть просто каталогами ссылок и превращаются в активных участников ваших решений. Кому-то такая перспектива покажется удобной, кому-то тревожной, но одно ясно уже сейчас: праздничные покупки больше не будут прежними, когда за вас работает невидимый цифровой помощник.