Microsoft Azure вступает в новую эпоху облачных вычислений, запуская гигантский кластер на базе видеокарт NVIDIA GB300 «Blackwell Ultra». Этот шаг фактически открывает новую страницу в гонке искусственного интеллекта, закрепляя за Microsoft статус лидера инфраструктуры для сверхмассивных моделей. Новые виртуальные машины Azure ND GB300 v6 созданы специально для сложных систем рассуждений, многомодальных генеративных моделей и автономных ИИ-агентов, способных действовать быстрее и умнее, чем когда-либо.
Основой этого кластера стала сеть из более чем 4600 GPU GB300 NVL72, соединённых между собой через NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand — одну из самых быстрых сетевых технологий современности. В каждом стойке 18 виртуальных машин и 72 видеокарты, объединённые в единую вычислительную ткань, способную обрабатывать модели размером в сотни триллионов параметров. Такие числа раньше были достижимы только для крупнейших исследовательских центров планеты.
Каждая стойка оснащена 36 процессорами NVIDIA Grace, 37 ТБ быстрой памяти и достигает 1 440 петафлопс вычислительной мощности FP4. Благодаря NVLink и NVSwitch обмен данными внутри стойки достигает 130 ТБ/с, что устраняет узкие места и позволяет всем GPU работать синхронно. Фактически каждая стойка становится мини-суперкомпьютером, а все они вместе — мозгом, обучающим и обслуживающим гигантские ИИ-модели с беспрецедентной скоростью.
Microsoft и NVIDIA совместно проектировали эту архитектуру, чтобы добиться минимальной задержки и максимальной пропускной способности. Используется топология fat-tree без блокировок и усовершенствованные коммутаторы с технологией SHARP, выполняющей часть вычислений прямо в сети. Это удваивает эффективную пропускную способность и позволяет ускорить распределённое обучение, снижая энергозатраты и повышая надёжность. Такой подход открывает дорогу для работы с огромными мультимодальными моделями — от чат-ботов до систем автономного анализа данных.
Инженеры Microsoft также сделали упор на экологичность и энергоэффективность. Новая система охлаждения со специальными теплообменниками снижает потребление воды и удерживает температуру даже при пиковых нагрузках. Параллельно компания внедряет адаптивные модели электропитания, обеспечивая стабильность и безопасность для таких плотных и мощных кластеров. Всё это необходимо, чтобы поддерживать производительность уровня GB300 NVL72 без рисков перегрева и перебоев.
Для разработчиков, исследователей и компаний это открывает новую эру: теперь сотни тысяч GPU Blackwell Ultra смогут объединяться в масштабируемые сети, предоставляя вычислительные мощности, о которых ещё пару лет назад можно было только мечтать. Microsoft делает сверхмощные ИИ-инструменты доступными тем, кто раньше мог лишь наблюдать со стороны.
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг назвал проект «вехой в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта». По его словам, сотрудничество с Microsoft укрепляет лидерство США в мировой гонке ИИ. Однако не все разделяют энтузиазм. В сети разгорелись споры — некоторые пользователи считают, что затраты на подобные проекты слишком велики, а практическая польза от ИИ пока ограничена задачами вроде суммаризации текстов. Другие иронизируют, сможет ли AMD предложить нечто сопоставимое по масштабам. Скептики же называют это «очередным пузырём на налоговые деньги».
Тем не менее, развёртывание Blackwell Ultra в Azure — это реальный шаг вперёд. Такие системы могут обучать модели, анализирующие геном, создавать интеллектуальных ассистентов нового поколения и решать научные задачи, которые раньше занимали годы. Microsoft фактически заложила фундамент следующего десятилетия в сфере искусственного интеллекта — и этот фундамент построен из кремния и кода.