Amazon стремится занять свою нишу в рынке чипов для ИИ, бросив вызов доминированию NVIDIA с ее чипами Blackwell. Компания рассчитывает предложить более выгодное соотношение производительности и стоимости с улучшенной энергоэффективностью. Несмотря на то что чипы NVIDIA Blackwell считаются самыми мощными на рынке ИИ, их высокая цена — от 30 000 до 40 000 долларов, а модель Blackwell GB200 стоит от 60 000 до 70 000 долларов — ограничивает их доступность. Это создает возможности для конкурентов, разрабатывающих более доступные решения при схожей производительности.
Генеральный директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, уверенно заявляет, что его чипы не уступят в производительности кастомным решениям, однако Amazon намерена предложить более выгодное соотношение производительности и стоимости с помощью чипов Trainium. Гади Хатт, старший директор AWS по продуктам и инженерии, отметил в интервью CNBC, что чипы Trainium2 обеспечивают в четыре раза большую производительность по сравнению с предыдущей версией и на 40% более эффективны с точки зрения цены и производительности по сравнению с аналогами на рынке.
Высокая стоимость чипов NVIDIA Blackwell вызывает критику, особенно с учетом того, что спрос на эти чипы значительно превышает предложение, что усложняет их закупку для большинства компаний. В этом контексте Amazon утверждает, что ее Trainium чипы предоставляют лучшую производительность за более низкую цену. Модели Trainium2, выпущенные в декабре прошлого года, представляют собой следующую ступень в развитии чипов компании, а Trainium3, ожидаемая новинка, обещает снизить потребление энергии на 50% и удвоить производительность по сравнению с Trainium2.
В реальных приложениях чипы Trainium уже использовались для обучения моделей, таких как Claud Opus 4 от Anthropic, а также для работы суперкомпьютера Rainier. Несмотря на впечатляющие характеристики, чипы NVIDIA Blackwell все еще остаются лучшими по производительности для вычислений в области ИИ. Однако чипы Trainium предлагают более выгодное решение по цене, что дает Amazon шанс захватить долю на растущем рынке ИИ-оборудования без значительных финансовых затрат.
В рамках своей стратегии Amazon Web Services (AWS) активно продвигает свои чипы Trainium среди клиентов, пытаясь использовать преимущества своих собственных полупроводников. Тем временем другие технологические гиганты, такие как Marvell, Broadcom и Alphabet, также разрабатывают кастомные чипы для ИИ, пытаясь бросить вызов лидеру рынка — NVIDIA.
Пока NVIDIA уверена в своем лидерстве в области ИИ-оборудования, Amazon и другие конкуренты делают смелые шаги, чтобы изменить правила игры. Битва между кастомными чипами для ИИ и лидерами рынка, такими как NVIDIA, определит будущее вычислений в области ИИ на многие годы вперед.