Последние результаты бенчмарка вызвали опасения относительно производительности чипа Tensor G5, который будет использоваться в серии Pixel 10. Модели Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL и Pixel 10 Pro Fold должны быть официально представлены 20 августа, а выпущены 28 августа. Впервые чип Tensor G5 был разработан Google с нуля, что позволяет интегрировать эксклюзивные функции Pixel прямо в сам чип. Важная деталь: Tensor G5 будет производиться компанией TSMC, а не Samsung Foundry, как это было раньше.
Недавний тест Geekbench для Pixel 10 Fold показал неприятные результаты для Tensor G5. Процессор имеет восьмиядерную конфигурацию: 1x Cortex-X4 Prime с тактовой частотой 3,78 ГГц, 5x Cortex-A725 для премиум-эффективности с тактовой частотой 3,05 ГГц и 2x Cortex-A520 для высокой эффективности с тактовой частотой 2,25 ГГц. Графический процессор — PowerVR D-Series DXT-48-1536.
Один из способов оценки показателя Instructions Per Cycle (IPC) — это деление одноядерного балла Geekbench на тактовую частоту процессора. Вот результаты для последних мобильных чипов:
- Snapdragon 8g3 (2024): 2213/3,3 = 670,6/GHz
- Dimensity 9300 (2024): 2264/3,25 = 696,6/GHz
- Exynos 2400 (2024): 2230/3,21 = 694,7/GHz
- Tensor G4 (2024): 1958/3,1 = 631,6/GHz
- Tensor G5 (2025): 2276/3,78 = 602,1/GHz
Результаты показывают, что Tensor G5 работает менее эффективно, чем его предшественник, Tensor G4, и значительно отстает от таких чипов, как Dimensity 9300 и Exynos 2400. Его IPC на 15% ниже, чем у этих конкурентов, что вызывает серьезные сомнения в производительности.
Другие пользователи Reddit также отметили, что Snapdragon 8 Gen 3 имеет схожую конфигурацию с Tensor G5, но с немного более низкими тактовыми частотами и старым ядром (A720 вместо A725). Тем не менее, Snapdragon 8 Gen 3 показывает более высокие результаты в многозадачности, чем Tensor G5.
Некоторые предполагают, что Google может намеренно ограничить мощность Tensor G5 для Pixel 10 Fold, так как это будет складной телефон, а не обычное устройство. Есть также вероятность, что это еще ранняя версия чипа, и производительность улучшится по мере приближения даты выпуска. Но пока что результаты бенчмарков для Tensor G5 настораживают.