Революция в области искусственного интеллекта набирает обороты: компании и разработчики всё активнее инвестируют в технологии ИИ. OpenAI, организация, стоящая за ChatGPT, является одной из ведущих сил, продвигающих разработку и внедрение ИИ. С момента выпуска ChatGPT использование ИИ значительно возросло, и это вызвало важные обсуждения о его этических и экологических последствиях.
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно поделился любопытными данными о потреблении ресурсов ИИ, в частности о воде и энергии, которые расходует каждый запрос в ChatGPT. В блоге под названием ‘Нежная сингулярность’ Альтман рассказал о социальных, экономических и экологических аспектах ИИ, подчеркивая растущую обеспокоенность по поводу потребления ресурсов, связанного с такими моделями, как ChatGPT.
Одно из самых удивительных утверждений Альтмана касалось потребления воды. По его словам, каждый средний запрос в ChatGPT использует около 0,000085 галлона воды, что примерно равно одной пятой чайной ложки. Это число может показаться удивительно маленьким, однако Альтман не предоставил методологии, по которой была получена эта цифра, и не раскрыл факторы, которые были учтены при расчете, что оставляет место для сомнений.
Кроме того, Альтман поделился данными по потреблению энергии, заявив, что каждый запрос в ChatGPT использует около 0,34 ватт-часа энергии. Для наглядности, это примерно то же самое, что использует духовой шкаф за чуть больше одной секунды или энергосберегательная лампочка за пару минут.
Глядя в будущее, Альтман предсказал, что стоимость ИИ в итоге будет сопоставима с расходами на электроэнергию, необходимую для работы оборудования. Он считает, что по мере того как ИИ станет более эффективным, его экологический след существенно сократится. Однако критики утверждают, что такой оптимистичный взгляд может недооценивать реальное воздействие ИИ на окружающую среду, особенно учитывая отсутствие прозрачности в методологии, используемой для получения этих цифр.
Хотя ИИ обещает большие достижения, дебаты о его этических и экологических затратах, вероятно, продолжатся. Пока не будет предоставлено больше конкретных данных, трудно точно оценить истинные ресурсоемкость таких моделей, как ChatGPT, и насколько большие преимущества перевешивают возможные экологические последствия.
2 комментария