OpenAI объявила о стратегическом партнёрстве с Broadcom — одним из крупнейших производителей микрочипов, чтобы совместно разрабатывать специализированные процессоры для искусственного интеллекта. Этот шаг знаменует собой переход OpenAI от чисто программной компании к полному контролю над «железом», которое станет основой для будущих поколений её моделей вроде ChatGPT.
На протяжении многих лет OpenAI полагалась на графические процессоры Nvidia для обучения и работы своих нейросетей. Однако рост спроса на вычислительные мощности и ограниченные поставки GPU заставили компанию искать более устойчивое решение. Партнёрство с Broadcom — это попытка обрести независимость, снизить издержки и ускорить разработку собственных решений под конкретные задачи ИИ.
В отличие от конкурентов вроде Google, Amazon и Meta, которые делают ставку на полностью внутренние разработки чипов, OpenAI выбрала гибридную модель. Broadcom займётся производством и сетевой инфраструктурой, а OpenAI сохранит контроль над архитектурой, дизайном и функциональностью чипов. Такой подход позволит ускорить цикл разработки, избежать гигантских затрат и при этом внедрить собственные технологические инновации напрямую в аппаратный уровень.
Совместные процессоры будут оптимизированы под огромные объёмы данных, энергоэффективность и высокоскоростное взаимодействие между вычислительными узлами. Broadcom, обладающая экспертизой в сетевых решениях и оптических соединениях, поможет построить дата-центры, где обмен информацией будет происходить практически мгновенно. Первые системы ожидаются к 2026 году, а масштабное внедрение — к 2029 году. Таким образом, компания формирует долгосрочную стратегию развития своей инфраструктуры.
По словам Сэма Альтмана, CEO OpenAI, индустрия должна расширять производственные мощности через таких партнёров, как TSMC, чтобы справиться с растущим дефицитом чипов. Новый проект с Broadcom — это часть глобальной стратегии OpenAI по созданию собственного «железного» фундамента, который позволит внедрять в кремний накопленные знания и алгоритмы, обеспечивая невиданную ранее производительность и интеллектуальность систем.
Создание таких чипов — задача не из лёгких. Это годы исследований, миллиарды долларов инвестиций и точная синхронизация между командами аппаратной и программной разработки. Но результат может изменить правила игры: новые чипы должны обеспечить до 10 гигаватт вычислительной мощности, снизить энергопотребление и ускорить обучение моделей в несколько раз.
OpenAI делает ставку на собственную технологическую независимость и устойчивость. Если всё пойдёт по плану, компания сможет не только снизить зависимость от Nvidia, но и задать новую планку для всей индустрии искусственного интеллекта.