NVIDIA сделала серьёзный шаг в сторону так называемого «Физического ИИ», представив платформу Jetson Thor — мозг для гуманоидных роботов. По словам главы компании Дженсена Хуана, именно эта область станет следующим большим этапом развития ИИ: роботы получат способность не только выполнять команды, но и рассуждать самостоятельно.
В основе Jetson Thor лежит модуль Jetson T5000 на архитектуре Blackwell: 14 ядер ARM Neoverse-V3AE и графика с 2560 ядрами. В сравнении с прошлым поколением Jetson Orin, система обеспечивает рост в 7,5 раз по мощности ИИ-вычислений, в 3,1 раза по производительности CPU и вдвое больше памяти. В цифрах это до 2070 FP4 терафлопс при энергопотреблении всего 130 Вт. Такой запас позволяет запускать на роботе генеративные модели и системы рассуждений прямо на устройстве, без постоянного подключения к облаку.
Идея проста: дать роботам мозг, достаточно мощный, чтобы они могли лучше понимать человека и самостоятельно выполнять сложные задачи. Первые интеграторы — Agility Robotics и Boston Dynamics, которые уже тестируют Jetson Thor в своих разработках. Параллельно главный партнёр NVIDIA, компания Foxconn, готовит к концу года выпуск собственных гуманоидных роботов на базе этой платформы.
Цена, впрочем, кусается: комплект разработчика Jetson AGX Thor стоит 3499 долларов. Чтобы подчеркнуть значимость продукта, Дженсен Хуан лично подписал часть первых устройств, отправленных клиентам. Так NVIDIA демонстрирует, что «Физический ИИ» для неё не просто модный термин, а ставка на будущее.
Это начало новой эпохи робототехники или дорогостоящий эксперимент — покажет время. Но очевидно одно: NVIDIA переводит акцент с обучения моделей в облаке на встраивание интеллекта прямо в машины, которые будут работать и жить рядом с нами.