Китай активно продвигает курс на независимость от американских технологий в сфере искусственного интеллекта, но основной барьер оказался вовсе не в «железе», а в программном обеспечении. Как сообщает South China Morning Post, центры обработки данных сталкиваются с большими трудностями при замене GPU от NVIDIA на решения Huawei, несмотря на строгий госзаказ: не менее 50% чипов в государственных проектах должны быть отечественного производства.
Эти правила выросли из шанхайских директив 2024 года и в этом году стали обязательными для всей страны. Решение связано с опасениями Пекина по поводу чрезмерной зависимости от зарубежных поставщиков после многолетних санкций и ограничений экспорта. Даже когда NVIDIA получила право продавать в Китай H20, сразу появились слухи о «закладках» и уязвимостях в этих чипах. Компания всё отрицала, но доверия у китайских властей это не прибавило.
Huawei при поддержке SMIC предложила собственные разработки, но у них есть очевидные ограничения. Из-за санкций США SMIC не может использовать современное литографическое оборудование, поэтому производство ограничено 7-нанометровым техпроцессом — это шаг назад по сравнению с мировыми лидерами.
Но главная проблема — несовместимость софта. NVIDIA годами развивала свою платформу CUDA, которая стала стандартом в обучении нейросетей. У Huawei — собственная CANN, и она не совместима напрямую. В результате модели и датацентры, построенные под CUDA, почти невозможно безболезненно перенести на новую платформу. По данным источников SCMP, чипы Huawei вполне справляются с запуском готовых моделей, но обучение или доработка всё ещё сильно завязаны на NVIDIA.
Таким образом, операторы вычислительных кластеров оказались между двух огней: государство требует перехода на отечественные решения, но несовместимость программного стека превращает этот процесс в дорогостоящий и болезненный. Китай стремится к технологическому суверенитету, но на практике этот путь куда сложнее, чем ожидалось.