Intel активно продвигает своё решение для рынка AI-инференса, представив свежие результаты тестов рабочей станции Project Battlematrix, оснащённой графикой Arc Pro B60 и процессорами Xeon. По данным новых бенчмарков MLPerf Inference v5.1, связка CPU+GPU от Intel демонстрирует впечатляющую эффективность и заметное преимущество по цене в сравнении с системами на базе NVIDIA.
Главный акцент сделан на тестах с Llama 8B, где Arc Pro B60 показала до 1,25 раза лучшее соотношение производительности к стоимости по сравнению с NVIDIA RTX Pro 6000 и до 4 раз лучшее — против NVIDIA L40S. Для специалистов это сигнал: Intel готова предложить более доступную альтернативу дорогим и закрытым решениям, сохранив при этом высокую производительность и отказавшись от зависимости от проприетарных подписок.
Многие годы рынок был фактически под контролем NVIDIA. Высокие цены на оборудование и жёсткая привязка к CUDA-экосистеме сдерживали развитие и ограничивали выбор. Project Battlematrix задуман как ответ на эту монополию: пользователи получают полноценную стековую платформу с поддержкой Linux-контейнеров, масштабированием по нескольким GPU, передачей данных PCIe P2P, а также функциями уровня enterprise — ECC-память, SR-IOV, удалённые обновления прошивки и телеметрия.
Не стоит забывать и о роли CPU. В то время как GPU берут на себя математику больших моделей, процессоры отвечают за предварительную обработку, координацию и маршрутизацию данных. Intel активно прокачивает это направление: Xeon 6 с P-cores в MLPerf v5.1 показал почти 1,9-кратный прирост к предыдущему поколению. Более того, Intel остаётся единственным вендором, стабильно публикующим результаты серверных CPU в MLPerf, подтверждая ставку на гибридный подход CPU+GPU.
Однако скепсис сохраняется. Часть специалистов отмечает, что Arc Pro B60 практически невозможно купить, а программный стек Intel пока не дотягивает по зрелости до решений NVIDIA. Тем не менее, сам факт появления Battlematrix говорит о серьёзных амбициях компании: Intel намерена дать рынку более открытую и конкурентную платформу, где пользователи смогут развернуть модели ИИ без переплаты и компромиссов.
Если Intel сумеет наладить массовые поставки и подтянуть драйверы, у разработчиков и исследователей появится долгожданная альтернатива дорогим GPU от NVIDIA.