История Intel в области искусственного интеллекта в последние годы больше похожа на сериал: громкие обещания, сдвинутые сроки, постоянно меняющиеся дорожные карты. Теперь генеральный директор компании Лип-Бу Тан решил лично вмешаться в сюжет. После неожиданного ухода главы ИИ-направления Сачина Катти в OpenAI и заметной турбулентности внутри команды, Тан объявил, что берет стратегию и исполнение AI-roadmap под прямой контроль. Для корпорации, которую уже привыкли троллить за «идеальные слайды вместо реальных чипов», это не просто кадровая перестановка, а ставка на жесткую персональную ответственность.
Во внутреннем письме, на которое ссылались СМИ, Лип-Бу Тан прямо признал, что команды, работающие с ИИ, за последние месяцы пережили «значительные изменения». Он пообещал вместе с лидерами подразделений «уточнить стратегию ИИ и обеспечить последовательное исполнение продвинутого технологического roadmap». Ключевое слово здесь именно «последовательное»: Intel годами страдала от нестабильности планов — продукты переименовывались на лету, релизы сдвигались, а красиво нарисованные дорожные карты устаревали быстрее, чем выходили новые драйверы.
Перестройка в подразделении ИИ действительно масштабная. После ухода Катти и нескольких других топ-менеджеров Intel заметно сократила управленческие уровни вокруг этого направления. Между инженерами и кабинетом CEO осталось меньше прослоек, и Тан фактически становится главным координатором всех ключевых решений по ИИ. Оптимисты видят в этом шанс ускорить процессы: меньше бюрократии, больше реального движения. Скептики же опасаются, что это легко может превратиться в очередной узкий «бутылочное горлышко», когда всё завязано на одном человеке, а команда снова прикована к подготовке презентаций, а не к отладке кремния.
Сомнения сообщества не возникают на пустом месте. За последние годы Intel успела заработать репутацию чемпиона по PowerPoint: слайды уровня S++, дорожные карты для любых ниш и рынков, а потом тихие переносы и пересмотр планов. Мемы про «дорожную карту дорожных карт» и бесконечные ранние инженерные образцы, которые так и не вырастают в массовые продукты, стали нормой в обсуждениях. Во многом решение Тана — это ответ именно на эту репутационную яму. Если он сможет превратить презентации в стабильный, предсказуемый ритм появления настоящих AI-чипов, восприятие Intel начнет меняться не на словах, а на рынке.
При этом базовая технология у Intel далеко не безнадежна. При Сачине Катти компания наконец попыталась выстроить более внятный ИИ-нарратив: от специализированного решения «Crescent Island» для ускорения AI-нагрузок до идеи ежегодного продуктового цикла, который синхронизирует серверные, периферийные и клиентские решения. На стороне клиентских ПК уже мелькают первые ласточки эпохи AI PC — чипы вроде Intel Core Ultra X7 358H засветились в ранних тестах и позиционируются как платформа, где CPU, GPU и NPU должны работать вместе, а не конкурировать за ресурсы. Вопрос не в том, может ли Intel придумать интересное железо, а в том, способна ли компания вовремя доводить его до массового рынка с нормальной энергоэффективностью и адекватной софт-поддержкой.
Резонный источник надежды — личный послужной список Лип-Бу Тана. Его часто вспоминают как человека, который помог развернуть в нужную сторону Cadence, сложный инженерный бизнес с глубокими экосистемными связями. Тан хорошо понимает, что в эпоху ИИ недостаточно просто выпустить чип: нужны инструменты разработки, библиотеки, оптимизированные фреймворки, сотрудничество с крупными облачными провайдерами и понятный долгосрочный план для клиентов. Если он сможет перенести эту экосистемную логику в Intel, компания получит шанс перестать распыляться на десятки несогласованных инициатив и собрать серверные ускорители, упаковку, сеть и AI PC в единую платформенную историю.
Тем временем конкуренты не собираются ждать. Nvidia под руководством Дженсена Хуана фактически задает правила игры в нынешнем поколении ИИ с помощью своих GPU и CUDA-экосистемы. AMD во главе с Лизой Су постепенно выстраивает образ более эффективной альтернативы с растущей линейкой ускорителей и сильными CPU. Неудивительно, что в обсуждениях уже звучит формула «Лип-Бу против Лизы Су», а Хуан выступает как действующий чемпион, чьи позиции нужно не просто догнать, а переломить. Intel больше не стартует с первого места по умолчанию — теперь она пытается выбраться с нижних строчек таблицы и доказать, что умеет быть аутсайдером, который борется, а не просто живет на инерции прошлого.
Риски у нового курса тоже очевидны. Слишком сильная концентрация решений по ИИ на уровне CEO может привести к тому, что любая ошибка или лишний виток бюрократии снова заморозит инициативы. Инженеры устали от вечных перезапусков программ, а корпоративные клиенты больше не готовы всерьез планировать под дорожные карты, которые меняются каждый квартал. Чтобы добиться успеха, Тан должен не только утверждать красивые стратегии, но и вовремя «хоронить» мертвые проекты, упрощать линейку, синхронизировать софт, драйверы и инструменты, чтобы разворачивать ИИ на Intel было не сложнее, а проще, чем на платформах конкурентов.
На ближайшие 12–24 месяца сценарий для Intel предельно ясен. Либо рынок увидит реальные продукты — от массового выхода ускорителей уровня Crescent Island до широкого распространения AI-ноутбуков на базе Core Ultra X7 358H и стабильной дорожной карты без постоянных откатов, — либо мемы про «презентации вместо процессоров» станут еще жестче. Решение Лип-Бу Тана взять управление ИИ-направлением в свои руки — это сигнал, что Intel осознает глубину проблемы. Теперь компании придется доказывать серьезность намерений не словами, а кремнием.