Google запускает линейку Gemini 3, и спрятаться от неё получится разве что без интернета. Новый набор моделей компания буквально вшивает в приложение Gemini, в Поиск и в целую россыпь своих сервисов, так что для многих пользователей это будет не отдельный эксперимент с ИИ, а новый режим по умолчанию, который просто включили поверх привычного интерфейса.
Центральная звезда релиза — Gemini 3 Pro, флагманская модель Google. Впервые топовый ИИ компании выходит одновременно и в приложении Gemini, и в Поиске через режим AI Mode, а не начинает жизнь в виде закрытого предпросмотра для избранных разработчиков. Подписчики уже могут включить Gemini 3 Pro в AI Mode, а в ближайшее время модель обещают открыть более широкой аудитории в США. Постепенно самые сложные запросы будут автоматически перенаправляться именно в Gemini 3 Pro, а более простые — обслуживаться старыми, менее дорогими моделями, работающими за кулисами.
Ключевая идея Gemini 3 Pro — родная мультимодальность. Модели больше не нужно «склеивать» обработку текста, изображений, видео, аудио и кода из отдельных блоков: всё это понимается внутри одного общего пространства представлений. На практике это значит, что вы можете закинуть научную статью, конспект лекции, пару скриншотов и файл с логами — и попросить систему выдать единый, связанный результат. Студент загрузит PDF учебник, фото рукописных конспектов и несколько роликов с YouTube, а на выходе получит набор карточек для повторения, краткий конспект и мини-тренажёр для самопроверки. Разработчик смешает документацию по API, куски кода и схематичный набросок интерфейса и получит черновой шаблон приложения плюс тесты.
Google отдельно подчёркивает, что Gemini 3 Pro лучше улавливает контекст и намерения человека. Модель должна меньше цепляться за дословную формулировку и больше — за смысл, позволяя писать короче, а получать точнее. В анонсе компания не удержалась от лёгкого укола в сторону конкурентов: ответы Gemini 3 Pro обещают быть более прямыми и менее «сюсюкающими», с минимумом комплиментов и пустых фраз. Идея в том, чтобы ИИ вёл себя не как чрезмерно вежливый бот, а как компетентный коллега, готовый честно сказать, что задача некорректна, данных не хватает или выбранный подход не сработает.
Особенно заметны изменения внутри приложения Gemini. В пространстве Canvas модель превращается в полноценного партнёра по проектам. Можно, например, сфотографировать пачку старых рукописных рецептов на разных языках, добавить текстовые файлы, заметки из мессенджера и пару фотографий готовых блюд — Gemini 3 Pro распознает почерк, переведёт, нормализует ингредиенты и соберёт из хаоса аккуратную семейную кулинарную книгу с поддержкой нескольких языков и удобной структурой. По той же схеме можно собирать учебные планы, продуктовые спецификации, брифы для команды или личные задачи на неделю, даже если исходные материалы разбросаны по десятку форматов.
Отдельное направление развития — так называемые generative user interface experiences, по сути генеративные интерфейсы. В режиме AI Mode ответы больше не ограничиваются парой абзацев текста. Gemini 3 Pro может сразу собирать под запрос таблицы сравнения, интерактивные схемы, временные шкалы или простые симуляции. Спросите, как изменится бюджет кампании при разных сценариях, и вы увидите не только текстовое объяснение, но и простую панель с ползунками и цифрами, где можно менять параметры и сразу смотреть на результат.
Такой подход фактически меняет ощущение от Поиска. Вместо привычного списка ссылок с краткими описаниями вы всё чаще будете получать одноразовый инструмент, который Google строит поверх собранной информации. Пользователям, любящим структурированные и визуальные ответы, это удобно: меньше кликов, больше наглядности. Владельцам сайтов — тревожно, потому что если всё полезное происходит прямо в блоке ответа, мотивация переходить на первоисточники заметно падает. Поиск всё меньше напоминает перекрёсток ссылок и всё больше — конечную остановку, где вас обслуживает один ИИ-слой.
При этом Gemini 3 Pro — это не просто красивый интерфейс. Google активно демонстрирует показатели на бенчмарках. На тесте Humanity’s Last Exam, который пытается оценить общий уровень рассуждений и экспертности, модель набирает 37,5 балла и обгоняет прежнего лидера GPT-5 Pro. На площадке LMArena Gemini 3 Pro тоже уже успела выйти в лидеры, вернув Google первую строчку вскоре после того, как её на время перехватил Grok 4.1 от xAI. В мире, где внимание инвесторов и медиа приковано к таблицам с рекордами, такие цифры становятся важной частью истории про «самый умный ИИ».
Для более тяжёлых сценариев Google готовит отдельную версию Gemini 3 Deep Think. Это вариант для долгих и сложных цепочек рассуждений: научных исследований, стратегического планирования, разбора юридических кейсов, моделирования рисков или особенно запутанного дебага в крупном кодовой базе. Deep Think не обещает мгновенных ответов — ставка делается на глубину и последовательность, а не на скорость. Это инструмент для тех случаев, когда лучше подождать лишнюю минуту, но получить развёрнутый анализ, а не красивую, но поверхностную отписку.
На фоне релиза компания подчёркивает масштаб уже существующей аудитории. По словам Сундара Пичаи, приложение Gemini насчитывает сотни миллионов активных пользователей в месяц, а AI Overviews в поиске так или иначе видят миллиарды людей. Более 70% клиентов Google Cloud уже используют ИИ-сервисы, а свыше 13 миллионов разработчиков интегрировали модели Google в свои рабочие процессы. При таких цифрах любая мелкая правка в поведении Gemini мгновенно отражается на том, как устроен повседневный интернет для огромного числа людей.
Разработчикам вместе с моделью достался и новый инструмент — среда разработки Google Antigravity. Это IDE с встроенным «мозгом»: в одном окне соседствуют окно подсказок, командная строка и браузер. Идея проста: вместо того чтобы прыгать между чат-ботом, терминалом и вкладкой с документацией, вы работаете в одном пространстве, где ИИ может не только объяснять, но и сразу запускать команды, проверять гипотезы, открывать нужные страницы и предлагать правки кода. Antigravity уже доступна в бесплатном превью на macOS, Windows и Linux и напрямую конкурирует с другими агентными IDE, которые пытаются превратить ИИ в полноценного напарника по разработке.
Но чем больше возможностей получает Gemini 3, тем заметнее становится главный вопрос: а что с выбором пользователя. В результатах поиска блок AI Overview занимает верхнюю часть экрана, AI Mode выдвинут на первое место перед классическими результатами, картинками и другими вкладками. Для тех, кто просто хочет привычный список ссылок или не доверяет агрегированным ответам ИИ, такая расстановка означает одно: от нового слоя почти не отвертеться. Рекламная формула в духе «вы не сможете от него скрыться» всё чаще воспринимается не как шутка, а как тревожный прогноз.
В соцсетях уже появляются ироничные и недовольные комментарии. Одни шутят, что это идеальный сценарий захвата мира ИИ — не с помощью роботов, а за счёт того, что одна-две модели оказываются над каждым нашим запросом и страницей. Другие всерьёз переживают, что при таком доминировании многие пользователи будут воспринимать ответ Gemini как абсолютную истину, даже если он неполный или с ошибками. Скепсис связан не с фантазиями о восставших машинах, а с куда более приземлённой мыслью: всё, что мы видим в сети, всё чаще проходит через фильтр одной-двух крупных ИИ-систем.
Честно говоря, у релиза есть и светлая сторона. Переход к более прямым и менее заискивающим ответам действительно делает диалог с моделью взрослее. Глубокий учёт контекста и работа с несколькими типами данных снижают риск того, что ИИ начнёт придумывать факты на пустом месте. Генеративные интерфейсы, если их аккуратно спроектировать, помогают не только получить готовый вывод, но и поиграть с параметрами, исследовать альтернативные сценарии и лучше понять, откуда взялся тот или иной результат.
Однако общий вектор очевиден. Gemini 3 — это и технологический скачок, и заявление о будущем. Google стремится к тому, чтобы его ИИ был не просто ещё одной опцией, а стандартным слоем поверх поиска, документов и кода. Энтузиасты видят в этом мощный апгрейд, скептики — очередной шаг к тому, что между человеком и информацией всё чаще будет стоять автономный посредник. Нравится вам это или нет, именно такая, глубоко вшитая в повседневные сервисы, версия ИИ сейчас и формирует будущее Google — и от неё действительно будет непросто спрятаться.