Китай ускоряет курс на отказ от американских технологий: власти требуют, чтобы новые дата-центры оснащались в основном отечественными AI-чипами. Это происходит на фоне нарастающих торговых конфликтов и ограничений США на экспорт передовых полупроводников.
На этом фоне компания Cambricon объявила о планах привлечь около 4 млрд юаней (примерно 560 млн долларов) для развития собственных решений. Стартап стремится предложить альтернативу NVIDIA и AMD, выводя на рынок линейку процессоров для облачных сервисов и обучения больших языковых моделей. Серия Siyuan уже применяется в центрах обработки данных, а новые разработки нацелены на поддержку генеративных AI.
Пекин установил жёсткое правило: свыше 50% чипов в дата-центрах должны производиться внутри страны. В выигрыше оказываются Huawei и Cambricon. Huawei активно продвигает линейку Ascend — модель 910C, по слухам, способна превзойти NVIDIA H100 по скорости обучения, а система CloudMatrix 384 позиционируется как конкурент американской платформе Blackwell NVL72.
Однако трудности очевидны. В Китае пока нет полноценного аналога экосистемы CUDA, поэтому разработчики не могут эффективно использовать локальные чипы. Кроме того, производительность всё ещё уступает западным аналогам: именно нехватка мощностей стала причиной задержки выхода модели DeepSeek R2.
Таким образом, китайским компаниям пока приходится балансировать: опираться на американские решения для передовых задач и параллельно инвестировать в собственные проекты. Сумеет ли Cambricon на привлечённые средства совершить прорыв — вопрос открытый, но тренд показывает: Пекин твёрдо намерен изменить расклад сил на мировом рынке AI-железа.