AMD обгоняет NVIDIA: IBM запустила квантовый алгоритм коррекции ошибок на обычных чипах
Компания IBM сообщила о настоящем прорыве: квантовый алгоритм коррекции ошибок (QEC) удалось запустить не на каком-то дорогом квантовом оборудовании, а на стандартных чипах AMD. Это событие стало знаковым не только для IBM, но и для всей индустрии — впервые ключевой элемент квантовых вычислений заработал на доступных компонентах, что дало AMD временное преимущество перед NVIDIA в гонке за будущее вычислительных технологий.
По данным агентства Reuters, IBM протестировала свой алгоритм на ПЛИС (FPGA) от AMD и достигла скорости, в десять раз превышающей прогнозируемую. Джей Гамбетта, вице-президент IBM по квантовым исследованиям, отметил, что это доказательство того, что алгоритмы IBM могут работать не только в лаборатории, но и на обычных, относительно недорогих микросхемах. Это делает квантовую коррекцию ошибок более «земной» и приближает массовое применение квантовых технологий.
Чтобы понять важность этого события, стоит напомнить, что квантовые вычисления основаны на кубитах — нестабильных квантовых состояниях, способных существовать сразу в нескольких конфигурациях. Любое внешнее воздействие — вибрация, шум, изменение температуры — способно нарушить состояние кубита и исказить результат. Алгоритмы коррекции ошибок нужны для того, чтобы «чинить» эти сбои в реальном времени, не разрушая само квантовое состояние. Это требует предельно низких задержек и гибкой архитектуры — именно то, чем славятся FPGA-чипы AMD.
Главное в этом успехе — не только сам факт работы алгоритма, но и то, что IBM сумела выполнить вычисления на стандартном оборудовании. Это открывает путь к гибридной модели, где часть квантовых задач может обрабатываться классическими системами, снижая зависимость от дорогих квантовых процессоров. AMD благодаря покупке компании Xilinx оказалась в выигрышном положении: именно её адаптивные решения идеально подходят для таких задач.
NVIDIA же делает ставку на другой подход — собственный стек технологий CUDA-Q и систему DGX Quantum, объединяющую ИИ и квантовые вычисления в единую инфраструктуру. Однако пока NVIDIA не продемонстрировала подобных результатов с массовыми чипами. В этом смысле AMD сумела выстрелить первой — пусть и в ограниченной области.
Сейчас квантовые технологии находятся примерно там, где искусственный интеллект был десять лет назад — на пороге массового внедрения. И такие эксперименты показывают, что «квантовое будущее» становится всё ближе. Возможно, именно компании, умеющие сочетать классические и квантовые методы, станут лидерами следующего технологического десятилетия.
AMD получила реальное преимущество не количеством кубитов, а практичностью. Её железо показало, что квантовая мощь может быть реализована даже на «обычных» чипах — и это, пожалуй, самый важный сигнал для всей индустрии.