Рынок настольной памяти делает заметный шаг вперёд: ADATA совместно с MSI представили первый в мире 4-ранговый модуль DDR5 CUDIMM для массовых платформ, объём которого достигает 128 ГБ на один слот. До этого даже продвинутые десктопы упирались в 64 ГБ на модуль, а за чем-то большим приходилось смотреть в сторону серверного железа или дорогих HEDT-платформ. Теперь же даже обычная система с двумя слотами под оперативную память теоретически может получить до 256 ГБ ОЗУ, причём без экзотических сокетов и специфических чипсетов.

Чтобы оценить масштаб изменений, нужно понять, что такое ранги памяти. Классические модули DDR5 для ПК бывают одноранговыми или двуранговыми: это по сути одна или две группы чипов, к которым обращается контроллер памяти. В новом модуле ADATA используется уже четыре ранга, то есть на одной планке распаяны сразу четыре независимые группы микросхем. Такая схема давно привычна для серверов, но для массовых десктопов это первый подобный шаг: объём удвоен без изменения форм-фактора и типа слота.
Обратная сторона медали очевидна: чем больше микросхем висит на канале памяти, тем выше электрическая нагрузка и сложнее разогнать модуль до экстремальных частот. Поэтому 4-ранговый DDR5 от ADATA заявлен на 5600 MT/с — это далеко не рекорд для современных комплектов, но здесь акцент сделан на ёмкость и стабильность, а не на гонку за цифрой в маркетинговой таблице. Для игр и повседневных задач разница между 5600 и ультрабыстрыми наборами часто минимальна, а вот для тяжёлых рабочих сценариев лишние десятки гигабайт памяти ощущаются куда сильнее.
ADATA протестировала свои 128-гигабайтные модули на разрабатываемых материнских платах MSI серии Z890. Тесты подтвердили запуск, стабильную работу и нормальную производительность с 4-ранговыми CUDIMM, что особенно важно для компактных сборок и рабочих станций. Материнские платы формата mini-ITX или некоторые модели micro-ATX обычно имеют всего два слота под память, и раньше это жёстко ограничивало общий объём. Теперь же даже крошечный ПК теоретически может получить 256 ГБ ОЗУ и при этом уместиться в небольшом корпусе под столом или за монитором.
Такая конфигурация напрямую бьёт в интересы пользователей, которым важны не кадры в секунду, а объём доступной памяти. Локальный запуск больших языковых моделей, дообучение нейросетей, сложные сцены в Blender и других 3D-пакетах, тяжёлые проекты в Unreal Engine, монтаж нескольких потоков 4K и 8K-видео, работа с огромными базами данных, а также десятки виртуальных машин и контейнеров — всё это легко упирается в 64 ГБ. При 128 ГБ на модуль система реже обращается к файлу подкачки, меньше нагружает SSD и даёт заметно более плавную работу в офлайне, без необходимости выгружать проекты в облако.
Для компаний и энтузиастов, заботящихся о конфиденциальности, это особенно актуально: чем больше вычислений можно провести локально, тем меньше смысла отдавать свои данные внешним сервисам. Высокая ёмкость оперативной памяти позволяет строить компактные, но очень мощные рабочие станции, где одновременно живут и AI-сервисы, и системы аналитики, и рабочие инструменты разработчика, и всё это на одном настольном ПК.
Пока что вокруг новинки хватает неизвестных. ADATA не раскрывает детальную спецификацию: точные тайминги, линейку моделей и рекомендованные цены ещё не объявили. Нет и чёткой даты выхода в розницу. MSI, в свою очередь, только готовит линейку Z890, так что первые серийные платы с официальной поддержкой таких модулей появятся немного позже. Добавим к этому нестабильный рынок памяти, и становится ясно, что 128-гигабайтные планки вряд ли окажутся доступным удовольствием на старте.
Тем не менее сам факт появления 4-ранговых DDR5 CUDIMM для массовых платформ важен стратегически. Раньше тем, кому было мало 128 ГБ, приходилось смотреть в сторону б/у серверов, экзотических платформ и компромиссов по частоте и совместимости. Теперь же производители явно намекают: время высокоёмких конфигураций на обычных десктопных платформах наступило. Если технологии приживутся, вслед за ADATA подтянутся и другие бренды, а платы вроде MSI Z890 получат отдельные режимы и профили под «тяжёлые» модули. Это открывает дорогу и к сумасшедшим NVL-подобным сборкам, и к компактным AI-станциям, и просто к десктопам, которые ещё долго не упрётся в потолок по объёму памяти.